[matlab例程] svpwm1

说明：全功率变流器，SVPWM（空间矢量脉宽调制技术）技术(Full power converter, SVPWM Technology)
<兮兮521> 在 2025-02-09 上传 | 大小：15kb | 下载：0

[matlab例程] 6.15

说明：机器人学导论习题6.15用牛顿欧拉法代替拉格朗日方法推导动力学方程(Introduction to robotics exercise 6.15)
<yu59636> 在 2020-07-11 上传 | 大小：12.08mb | 下载：0

[matlab例程] 燃料电池混合动力汽车的仿真模型

说明：用于建立电池模型用于电池管理，可进行嵌入使用(It is used to build battery model for battery management and can be embedded for use)
<佳舜> 在 2025-02-09 上传 | 大小：35kb | 下载：0

[matlab例程] 石墨烯电导率（已知弛豫时间）

说明：描述了石墨烯电导率与弛豫时间的关系，谐振波长与基底折射率的关系。(The relationship between the conductivity of graphene and the relaxation time, the relationship between the resonance wavelength and the refractive index of the substrate are described.)
<当即决断> 在 2025-02-09 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] 二级倒立摆

说明：模糊控制实现二级倒立摆，已验证可实现。希望能给大家带来帮助(The realization of double inverted pendulum by fuzzy control)
<hannnea> 在 2025-02-09 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[matlab例程] 2017-ASOC-Filter

说明：loss minimization usngi dg placement in RDN
<jattboy> 在 2020-07-11 上传 | 大小：47kb | 下载：0

[matlab例程] DG-GA

说明：Multiple distributed generation units allocation in distribution network for loss reduction based on a combination of analytical and genetic algorithm methods
<jattboy> 在 2025-02-09 上传 | 大小：374kb | 下载：0

[matlab例程] 2019_ASOC_ORPD

说明：Optimal reactive power dispatch with uncertainties in load demand and renewable energy sources adopting scenario-based approach
<jattboy> 在 2020-07-11 上传 | 大小：1.64mb | 下载：0

[matlab例程] 模态分析

说明：简支梁的模态分析包括时域频域 功率谱 h1h2(Modal analysis of simply supported beam)
<莫作嫁衣> 在 2025-02-09 上传 | 大小：26.43mb | 下载：0

[matlab例程] 光伏逆变MPPT_2

说明：包含单相光伏逆变器及最大功率点跟踪，可以实现电流内环及电压外环控制(Including single-phase photovoltaic inverter and maximum power point tracking, can achieve current inner loop and voltage outer loop control)
<qq1120248467> 在 2025-02-09 上传 | 大小：23kb | 下载：0

[matlab例程] mie理论代码

说明：mie散射理论代码，abcd四个系数，贝塞尔函数(Mie scattering theory code)
<安宁莞尔> 在 2025-02-09 上传 | 大小：423kb | 下载：0

[matlab例程] ARIMA

说明：ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，然后对预测结果进行之前使序列稳定的操作的逆操作（取指数，差分的逆操作），就可以得到原始数据的预测结果。(time series predic
<西南角> 在 2025-02-09 上传 | 大小：1kb | 下载：0