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[matlab例程promethee code

说明:this is promethee code used for multi criterion decision making
<prakhar098> 在 2025-01-18 上传 | 大小:606kb | 下载:0

[matlab例程Example_3_SOR

说明:使用有限体积法,并通过sor方法求解简单二维非稳态传热问题应用示例(an example of two dimensional heat transfer issue solved by sor method)
<ddsdsdssd> 在 2025-01-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程example1

说明:一维稳态传热问题,有限差分法,SOR求解方法(one dimensional stead heat transfer problem, finite difference method, solution method: sor)
<ddsdsdssd> 在 2025-01-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程决策树C4.5算法matlab源代码(完美运行)

说明:可以完美的实现用于统计学习的算法C4.5分类,完整的matlab程序(Classification of algorithm C4.5 for statistical learning)
<mapleZL> 在 2025-01-18 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程潮流计算MATLAB程序

说明:可以用来计算多个节点的潮流,利用牛拉法利用MATLAB(It can be used to calculate the power flow of multiple nodes.)
<刘12345想> 在 2025-01-18 上传 | 大小:7kb | 下载:0

[matlab例程iForest

说明:iforest算法可以进行对时间序列中异常的一段时间进行检测,算法非常高效(Iforest algorithm can detect abnormal periods in time series, and the algorithm is very efficient.)
<02fzj02> 在 2025-01-18 上传 | 大小:2.63mb | 下载:0

[matlab例程演化博弈matlab程序与作图

说明:a discr iption to game theory
<MK19871987> 在 2025-01-18 上传 | 大小:198kb | 下载:1

[matlab例程乘子法程序

说明:最优控制理论(optimal control theory),是现代控制理论的一个主要分支,着重于研究使控制系统的性能指标实现最优化的基本条件和综合方法。 最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门学科。它是现代控制理论的重要组成部分。(Optimal control theory is a major branch of modern control theory, focusing on the basic co
<王小小强> 在 2025-01-18 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程JPDA

说明:挺好用的JPDA程序。采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联
<787820874@qq.com> 在 2018-11-27 上传 | 大小:1.38mb | 下载:0

[matlab例程SNGReactorSimulation123456789

说明:一维拟均相以及动力学参数模拟,有具体的动力学方程和拟合参数,也有部分出图(One-dimensional pseudo-homogeneous and kinetic parameter simulations, specific kinetic equations and fitting parameters, and some plots)
<昵称一个> 在 2025-01-18 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选

说明:神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选(Neural Network Variables Screening)
<nnnn20122> 在 2025-01-18 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程JA

说明:matlab/simulink下的J-A模型(J-A model basing on simulink)
<呵呵你谁> 在 2025-01-18 上传 | 大小:27kb | 下载:0
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