[matlab例程] 几种不同的遗传算法

说明：matlab例程，学习遗传算法非常有用，需要的可以下载使用哟！(Voting management system, the use of Java language development, SSH fr a mework, though difficult, but the function is very strong!)
<3a66006> 在 2025-03-11 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] 布谷鸟算法应用到爬虫

说明：使用matlab实现的布谷鸟算法，非常好用，需要的可以下载看看！(Voting management system, the use of Java language development, SSH fr a mework, though difficult, but the function is very strong!)
<6224V94> 在 2025-03-11 上传 | 大小：1.39mb | 下载：0

[matlab例程] BAYES

说明：针对高斯白噪声中二元确知信号，仿真信号检测过程，分析检测门限、噪声的方差及取样间隔对检测的影响检测。(For binary Gaussian white noise signal, simulation signal detection process, analysis of detection threshold, noise variance and sampling interval on the detection of th
<红绿> 在 2025-03-11 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] libdvbcsa

说明：dvb-CSA加密算法，有8/16两种算法功能，可以编辑。(dvb-CSA encryption algorithm)
<旦聃> 在 2025-03-11 上传 | 大小：68kb | 下载：0

[matlab例程] NACA0012

说明：NACA0012翼型的网格生成以及零攻角绕流流场计算(Mesh generation of NACA0012 airfoil and calculation of flow field around zero angle of attack)
<Ericzeta> 在 2025-03-11 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] mskxianxing

说明：matlab msk+线性分组码 通信系统仿真 m语言代码(msk and xianxing i like)
<辉大狼> 在 2025-03-11 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] lbomoxing2

说明：光伏电站电能质量研究模型，是前几年比较好的模型(Photovoltaic power station)
<阿鲁王> 在 2025-03-11 上传 | 大小：60kb | 下载：0

[matlab例程] Pictures

说明：hsfdvsfvasvd dafdf wdfdfwdf fw fwdf wdfwdf
<kortuki> 在 2025-03-11 上传 | 大小：719kb | 下载：0

[matlab例程] BP模板

说明：经典BP网络算法，标注清晰，保证看了几遍就会(Classic BP network algorithm, clear annotation)
<花不棱登> 在 2025-03-11 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[matlab例程] GA-BP模板

说明：遗传算法优化BPmatlab代码（标注清晰），保证新手看了原理之后能看懂(Genetic algorithm optimizes the BPmatlab code (clearly marked) to ensure that the novice can understand the principle after reading it.)
<花不棱登> 在 2025-03-11 上传 | 大小：56kb | 下载：0

[matlab例程] SpeechRec

说明：语音识别，运用DTW算法，UI界面显示。(Speech recognition, using DTW algorithm, UI interface display.)
<xiuyanli> 在 2025-03-11 上传 | 大小：3.88mb | 下载：0

[matlab例程] nb

说明：朴素贝叶斯分类分为两步： ① 计算特征项和所属类别之间的概率; ② 判断文本dj是否属于类别ci的概率 本代码为训练阶段(Naive Bayes classification is divided into two steps: 1 Calculate the probability between the feature item and its own category; 2 The probability of judg
<wangxuess> 在 2025-03-11 上传 | 大小：1kb | 下载：0