[人工智能/神经网络/遗传算法] Chaos-Particle-Swarm-Optimization

说明：该程序是混沌粒子群苏算法的代码，修改参数就可以用。-The program is chaotic particle swarm the Su algorithm the code can modify the parameters.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Based-on-hybrid-particle-

说明：该程序是基于杂交的粒子群算法，修改参数就可用。-The program is based on a hybrid particle swarm algorithm parameters can be used to modify.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] -based-on-natural-selection-pos

说明：改程序是基于自然选择的粒子群算法，修改参数就可用。-The reform program is based on particle swarm algorithm of natural selection, to modify the parameters can be used.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Second-order-turbulence-pos

说明：该程序是二阶震荡粒子群算法，修改参数就可用。-The program is a second-order the shock particle swarm algorithm, modify the parameters can be used.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Learning-factor-changes-pos-rar

说明：改程序是学习因子变化的粒子群算法，修改参数就可用。-The reform program is the particle swarm algorithm learning factors change, modify parameters can be used.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Random-weight-pos

说明：该程序是随机权重法的粒子群算法，修改参数就可用。-The program is random weight particle swarm optimization method, modify parameters can be used.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] adaptive-weighting-pos

说明：改程序是自适应的粒子群算法，修改参数就可用。-The reform program is adaptive particle swarm optimization, parameter can be used to modify.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] compression-factor-pos

说明：改程序是带压缩因子的粒子群算法，修改参数就可用。-Reform program with a compression factor of the particle swarm algorithm parameters can be used to modify.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Buckland_Chapter7-to-10_Raven

说明：人工势场法用于局部搜索，A*算法用于全局搜索，结合二者-Artificial intelligence source
<吴林> 在 2025-04-30 上传 | 大小：327kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Base-paper

说明：An expert system based on S-transform and neural network for automatic classification of power quality disturbances
<arun> 在 2025-04-30 上传 | 大小：1011kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] power-quality-disturbances-ST-and-RNN

说明：Detection and classification of power quality disturbances ST and RNN.pdf
<arun> 在 2025-04-30 上传 | 大小：644kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Pattern-recognition--using-S-Transform-and

说明：Pattern recognition using S Transform Detection and classification of power quality disturbances ST and R-Pattern recognition using S Transform Detection and classification of power quality disturbances ST and RNN
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