资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] ISODATA
说明:模式识别中人机交互分类问题isodata-Pattern recognition in human-computer interaction classification problems isodata<junexa> 在 2025-01-19 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] histogram_target
说明:matlab图像直方图规定化的各类型直方图-matlab image histogram provides various types of histograms<junexa> 在 2025-01-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] IKTEST3.2
说明:调用开源接口IKSegmentation、Lexeme实现的,分词功能。-Call open source interface, word.<maidlun> 在 2025-01-19 上传 | 大小:2.23mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] IKAnalyazer3.2
说明:开源IKAnalyazer3.2的源代码,成功搭建了环境,需要的朋友可以研究一下。-The open source IKAnalyazer3.2 the source code, successfully build the environment, need friends can look at.<maidlun> 在 2025-01-19 上传 | 大小:4.56mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SOMclassify
说明:SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断-SOM neural network data classification- Diesel Engine Fault Diagnosis<张张> 在 2025-01-19 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] PBIL
说明:分布估计算法的PBIL算法源码。新型的进化算法。-The resource of the PBIL algorithm among Estimation of Distribution Algorithms is uploaded. Estimation of Distribution Algorithms is a novel type of evolutionary algorithms.<方晓平> 在 2025-01-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LVQ
说明:LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断,判定良性还是恶性-LVQ neural network classification- diagnosis of breast cancer<张张> 在 2025-01-19 上传 | 大小:89kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] xiaobo
说明:小波神经网络时间预测序列,短时交通流量预测-Wavelet Neural Network Time the predicted sequence- short-term traffic flow forecast<张张> 在 2025-01-19 上传 | 大小:5kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA
说明:遗传算法优化计算——建模自适应降维处理,以病例为例进行量化特征的处理-Genetic Algorithms - modeling adaptive dimensionality reduction processing, for example in cases of quantitative characteristics processing<张张> 在 2025-01-19 上传 | 大小:88kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter20bp
说明:神经网络变量筛选,基于BP神经网络的变量筛选-The neural network variable selection, based on BP neural network variable screening<张张> 在 2025-01-19 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter2bp
说明:BP神经网络的非线性系统建模,非线性函数拟合-BP neural network nonlinear system modeling, nonlinear function fitting<张张> 在 2025-01-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] cs_explain_radar
说明:压缩感知在雷达中的应用 很好的一个介绍 雷达成像中惯用的方法是匹配滤波,它之所以 能够处理低信噪比的问题,是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在,在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行-Compressed Sensing(CS)theory is a great breakthrough of traditional Nyquist sampling theory,<陈诚> 在 2025-01-19 上传 | 大小:871kb | 下载:0