资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] AStar-python
说明：python 实现的Astar 算法 。 -the python implementation Astar algorithm.<付翔> 在 2024-11-16 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 810000-words-in-dict---ok2
说明：自然语言处理的词典， 整理后的 ，-Natural language processing, dictionary, finishing<付翔> 在 2024-11-16 上传 | 大小：3.44mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] bp
说明：bp 神经网络 的应用， 预测交通流量 -bp neural network applications, predict traffic flow<付翔> 在 2024-11-16 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] bashuma
说明：用C语言求解八数码问题，使用了人工智能中的启发式搜索方法，采用启发函数来优化解决问题的路径。-Eight-Puzzle Problem<胡岚> 在 2024-11-16 上传 | 大小：23kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 122
说明：用遗传算法求函数的最大值MATLAB程序-Genetic algorithms function maximum MATLAB program<张中> 在 2024-11-16 上传 | 大小：73kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] sonarnlJustLocalization
说明：Pioneer3-DX的声纳定位程序，在MobileSim运行机器人仿真，运行程序就可以实现定位功能，只需要修改配置，就可以支持linux和windows编程-Sonar positioning program Pioneer3-DX, in MobileSim running robot simulation, run the program location function can be achieved only need to<苏青> 在 2024-11-16 上传 | 大小：526kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] feixianxingqiugen
说明：用matlab实现牛顿迭代算法，通过输入初值x0,精度e和l，以及最大迭代次数，输出结果近似根和迭代次数-Newton iterative algorithm, using matlab approximate root of the number of iterations through the input of the initial value x0 accuracy e and l, and the maximum numbe<dipingxian> 在 2024-11-16 上传 | 大小：146kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP
说明：BP神经网络是一个前向网络，它利用误差反向传播算法对网络进行训练，结构简单，可塑性强。本例选择3层BP神经网络（隐层为1层）来逼近函数，单输入单输出，隐层包含7个神经元，预设精度为0.1，学习率设为0.1，循环次数为5000次，达到循环次数，或结果达到预设精度要求，结束计算。激活函数选择双曲函数，采用梯度下降法，通过神经元的输入和误差，以及权值的学习速率来计算权值的变化率。将输入提供给网络后，神经元的激活值从输入层经各中间层向输出层传播<张鹏> 在 2024-11-16 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AreaII
说明：使用面积法辨识一个二阶系统，辨识结果准确，速度快。-Area method<张鹏> 在 2024-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Levy
说明：levy法编制辨识程序，基本精确辨识了系统各个参数，因为误差准则的原因，系数略有差别。-Levy method prepare identification procedure, basic accurate identification of each parameter of the system, because the cause of the error criterion, a slightly different coef<张鹏> 在 2024-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] RLS
说明：仿真对象如下： 其中， v( k )为服从N (0,1) 分布的白噪声。输入信号u ( k) 采用M 序列，幅度为 1。M 序列由 9 级移位寄存器产生，x(i)=x(i-4)⊕x(i-9)。 选择如下辨识模型： 加权阵取Λ = I。 衰减因子β = 0.98，数据长度 L = 402。 辨识结果与理论值比较，基本相同。辨识结果可信 -he simulation object is as fol<张鹏> 在 2024-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0