[人工智能/神经网络/遗传算法] hano_cPPPP

说明：人工智能的汉诺塔问题，用状态描述法求解，C#的WinForm程序-Tower of Hanoi problem of artificial intelligence, described by state law to solve, C# in WinForm program
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[人工智能/神经网络/遗传算法] firstorder

说明：人工智能，一阶逻辑化子句集问题的9步法求解，可显示每步的结果，C#的winForm程序-Artificial Intelligence, 9 first-order logical step to solve the problem clause set can display the results of each step, C# program of winForm
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[人工智能/神经网络/遗传算法] EELM

说明：增量式极限学习机的matlab源码,很不错，本科毕设用到的-Incremental extreme learning machine matlab source code, very good, complete set used in undergraduate
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[人工智能/神经网络/遗传算法] ELMexam

说明：使用极限学习机ELM算法进行遥感图像分类的源代码，很好的例子-Use extreme learning machine ELM remote sensing image classification algorithm source code, a good example
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[人工智能/神经网络/遗传算法] OPELM_Toolbox

说明：最优剪枝极限学习机的matlab工具箱，内有源码课直接拿来修改使用-Extreme Learning Machine optimal pruning matlab toolbox, there are lessons directly used to modify the source code
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[人工智能/神经网络/遗传算法] hmmdecode

说明：主要用来计算给定观测序列的概率（求解HMM中的第一个问题）-Mainly used to calculate the probability of a given observation sequence (HMM solving the first problem)
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[人工智能/神经网络/遗传算法] hmmestimate

说明：给定观测序列和状态序列下估计HMM模型的参数-Given the HMM parameters under observation sequence and state sequence estimation
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[人工智能/神经网络/遗传算法] hmmgenerate

说明：由一个隐马尔可夫模型产生一个观测值序列和一个状态序列-Consists of a hidden Markov model to generate a sequence of observations and a state sequence
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[人工智能/神经网络/遗传算法] hmmtrain

说明：隐马尔可夫模型参数的极大似然估计,用来求解HMM的第三个问题-HMM maximum likelihood parameter estimates used to solve the third problem HMM
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[人工智能/神经网络/遗传算法] hmmviterbi

说明：计算隐马尔可夫模型序列的最可能的状态路径-Hidden Markov model to calculate the most likely state sequence path
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[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM-feature-optimization_GA

说明：使用SVM进行分类过程中的参数优化问题，通过优化可以达到较好的分类效果。-Using SVM classification process parameter optimization problem by optimization can achieve better classification results.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM-classification-forecasting

说明：使用支持向量机进行数据分类的预测，文件给出了预测程序的源代码。-SVM prediction using data classification, document gives a prediction program source code.
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