[人工智能/神经网络/遗传算法] particle-swarm-multiple

说明：粒子群多目标优化用于工业工程，具有约束条件下的多目标优化设计。- objective optimization of particle swarm multiple
<lulu> 在 2025-04-03 上传 | 大小：4kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] apriori

说明：apriori算法的python实现以及相关实验数据-machine learning algorithm apriori
<朱洋达> 在 2025-04-03 上传 | 大小：54kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] fpgrowth

说明：fpgrowth算法的python实现以及相关实验数据-machine learning fpgrowth
<朱洋达> 在 2025-04-03 上传 | 大小：11.49mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] kmeans

说明：kmeans算法的python实现以及相关实验数据-machine learning kmeans
<朱洋达> 在 2025-04-03 上传 | 大小：459kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] pca

说明：pca算法的python实现以及相关实验数据-machine learning pca
<朱洋达> 在 2025-04-03 上传 | 大小：1.79mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] cart

说明：classification and regression tree算法的python实现以及相关实验数据-machine learning classification and regression tree
<朱洋达> 在 2025-04-03 上传 | 大小：21kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] PSO

说明：使用粒子群算法PSO，优化支持向量机的参数，对数据进行分类。-The use of particle swarm algorithm PSO, optimize the parameters of SVM, to classify the data.
<赵宇> 在 2025-04-03 上传 | 大小：645kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] HousePrice(gradient-descent)

说明：利用机器学习算法实现南京房价预测。已知2000年至2013年的南京房价，利用梯度下降法预测2014年南京房价。-Nanjing using machine learning algorithm to predict prices. Known 2000-2013 Nanjing prices, using the gradient descent method to predict 2014 Nanjing prices.
<余> 在 2025-04-03 上传 | 大小：1.63mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] New-Extreme-Learning-Machine

说明：新神经网络 Extreme Learning Machine 比SVM快，附4个例子-a new neural networks algorithm faster than SVM, with 4 examples
<chen> 在 2025-04-03 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] WSN

说明：WSN(无线传感器网络)的初期模型建立以供后期仿真，模拟所用。-WSN (Wireless Sensor Networks) Ausgangsmodell für die Post-Simulation, die Simulation verwendet
<peter lee> 在 2025-04-03 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] face-recognition

说明：基于神经网络的自动人脸识别模型，研究利用神经网络进行人脸识别的性能，通过与其它分类算法比较，为将来更进一步的人脸识别算法研究或者软件设计提供设计依据。-Automatic face recognition based on neural network model to study the use of neural network recognition performance, by comparison with other cl
<王明> 在 2025-04-03 上传 | 大小：7.66mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] clustering

说明：基于快速搜索数据密度峰值的聚类算法是一种基于聚类中心具有较近邻点有更高密度且其与更高密度点间有着较大的相对距离的一类算法。-Clustering by fast search and find of density peaks is based on the idea that cluster centers are characterized by a higher density than their neighbors and b
<王志勇> 在 2025-04-03 上传 | 大小：5.89mb | 下载：0