[人工智能/神经网络/遗传算法] CNN

说明：深度学习的卷积神经网络的MATLAB代码实现，数据为MNIST标准库。-it s a code in CNN with matlab.the is the MNIST.
<Jacky_Lin> 在 2024-12-26 上传 | 大小：14.35mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BPSO

说明：离散二进制粒子群算法，介绍了编码方式，实现了离散问题的寻优，有借鉴意义-Binary particle swarm algorithm, introduced coding, enabling a discrete optimization problem, there is reference
<张凯> 在 2024-12-26 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP_electrical_load_forecasting(3-4)

说明：BP神经网络用语电力负荷方面的预测，包含8个隐含层节点。-BP neural network used in terms of power load forecast, contains 8 hidden layer nodes.
<王乐> 在 2024-12-26 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GABP

说明：用遗传算法来优化BP神经网络，训练其权值快速得到最优-Genetic algorithm to optimize BP neural network, trained its optimal weight fast
<汪鑫> 在 2024-12-26 上传 | 大小：110kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] IMM_EKF

说明：应用交互多模和扩展卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪-Application of IMM and extended Kalman filter to track moving targets
<z shen> 在 2024-12-26 上传 | 大小：682kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] lssvm-lisp

说明：使用lisp实现最小二乘支持向量机时间序列预测预测算法-LSSVM by lisp
<秦春> 在 2024-12-26 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] pso

说明：MATLAB标准粒子群算法（pso）例子，求fitness中的函数最小。-MATLAB particle swarm example, seeking the fitness function is minimized.
<李永胜> 在 2024-12-26 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] chatting

说明：一个带有登录系统密码验证码三次错误结束程序 一个简单聊天回应程序-chatting with the computer
<陶东亮> 在 2024-12-26 上传 | 大小：16kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 8puzzle

说明：八数码实现程序。支持A*算法、广度优先算法、深度优先算法。可以实现任意初始状态下八数码问题的实现。人工智能搜索原理的入门例程-Eight digital realization of the program. Support A* algorithm, breadth-first algorithm, depth-first algorithm. Can achieve any initial state eight digital p
<zhao> 在 2024-12-26 上传 | 大小：2.59mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] gaijinchapter32

说明：这是一个基于小波神经网络的短时交通流量预测的源程序-This is a short-term traffic flow prediction based on wavelet neural network source code
<刘晓明> 在 2024-12-26 上传 | 大小：55kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] a1

说明：学习模式识别的基本知识，经典的贝叶斯分类器，已经测试通过-Learn the basics of pattern recognition, the classic Bayesian classifier has been tested by
<周云> 在 2024-12-26 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] LFMfangzheng

说明：在很多实际场合下，平稳性的假设往往不能成立，此时就需要引入非平稳信号或时变信号的分析与处理。所谓的时变是指信号的统计特性随时间变化。由于信号的这种性质，传统的傅立叶分析方法无法令人满意。对于时变信号，了解不同时刻附近的频域特征是至关重要的，因此，人们往往采用时间－频率联合描述的方法描述时变信号。-In many practical situations, stationarity assumptions often can not be
<zhengmao> 在 2024-12-26 上传 | 大小：1kb | 下载：0