资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] ACOYUANDAIMA
说明:基本蚁群算法源代码,供大家改进与参考学习-a basic program of ant colony algorithm<Manning> 在 2024-11-05 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BFO
说明:细菌觅食优化算法函数分析及matlab代码实现-Bacteria foraging optimization algorithm function analysis and the realization of matlab code<离子木木> 在 2024-11-05 上传 | 大小:4096 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] FCCSD
说明:改进的多算子融合的图像识别系统设计,足迹图像识别系统-Improved multiple operator fusion image recognition system design<离子木木> 在 2024-11-05 上传 | 大小:1902592 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] DL_matlab
说明:深度学习 Matlab接口-Depth learning Matlab interface<陈翔> 在 2024-11-05 上传 | 大小:629760 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] attachments
说明:PID tuning by PSO: find the PID parameter using PSO optimization.<utpal> 在 2024-11-05 上传 | 大小:8192 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] K-means_C
说明:聚类算法,由自己独立完成,适合初学机器学习的新手。-Kmeans++ Designed For Clustering,Written By Myself,Easy For Those Who Starts to learn Machine Learning<Jack> 在 2024-11-05 上传 | 大小:9216 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] PSOCPP2
说明:pso微粒群算法的实现,使用c++编写,利用了面向对象的方式,具备很高的可读性-Achieve pso particle swarm algorithm, using c++ prepared using an object-oriented manner, with high readability<王艳花> 在 2024-11-05 上传 | 大小:3072 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA
说明:GA遗传算法的实现,使用c++编写,利用了面向对象的方式,具备很高的可读性-Achieve GA GA, use c++ prepared using an object-oriented manner, with high readability<王艳花> 在 2024-11-05 上传 | 大小:3072 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BSO2
说明:头脑风暴优化算法(BSO)的原始程序,是人工智能的新型算法,是做优化的-Brainstorming optimization algorithm(BSO) original program, is a new kind of algorithm, artificial intelligence is optimized<37度> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2470912 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA
说明:遗传算法简单的求解y xsin(10pix)+2的matlab程序-Simple genetic algorithm (ga) to solve y xsin(10pix)+2 with matlab<37度> 在 2024-11-05 上传 | 大小:4096 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Q-Learning-Example-1
说明:Q-学习是一种重要的强化学习方法,提供一个Q-学习做路径规划的例子,初学者可以通过代码学习Q-学习的原理。-Q- learning is an important reinforcement learning methods, to provide an example of Q- learning to do path planning, beginners can learn the principles of Q- code.<赵欢> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] pso
说明:PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function optimization<zhch92> 在 2024-11-05 上传 | 大小:15360 | 下载:0