[人工智能/神经网络/遗传算法] t10k-images-idx3-ubyte

说明：用于手写数字识别的预测数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Predictive data (pictures) for handwritten numeral recognition)
<TMDtmd > 在 2024-09-30 上传 | 大小：1648640 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ML_NN_SC

说明：机器学习，神经网络，统计分类基础知识英文教程(Machine learning, Neutral Network, Statistically classification basics)
<Johnson024 > 在 2024-09-30 上传 | 大小：1409024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] gatbx

说明：谢菲尔德大学版本的matlab遗传算法工具包。(Sheffield matlab genetic algorithm Toolpack.)
<YingYing99887 > 在 2024-09-30 上传 | 大小：2205696 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Model

说明：倒立摆matlab模型，用于神经网络学习，强化学习等建模(matlab model for inverted pendulum)
<keji > 在 2024-09-30 上传 | 大小：2048 | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] robot

说明：本程序主要针对机器人的鲁棒控制问题开展控制算法研究(This procedure mainly aims at the robot robust control problem, develops the control algorithm research)
<hfutqmm > 在 2024-09-30 上传 | 大小：1245184 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ver_0.83

说明：通过卷积神经网络进行人脸模式识别。。。。(Pattern recognition by means of convolutional neural networks)
<beautifuler > 在 2024-09-30 上传 | 大小：625664 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 经典数据挖掘算法代码完备集合

说明：R语言，数据挖掘算法的代码，书中案例实现代码(R language,Data mining algorithm code,the book case implementation code)
<nini妮妮 > 在 2024-09-30 上传 | 大小：3490816 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 地震预测

说明：根据往年数据建立模型，通过检测数据进行地震预测(earthquake prediction)
<残雪# > 在 2024-09-30 上传 | 大小：34816 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] CNN_MNIST

说明：Tensorflow实现基于MNIST数据集的卷积神经网络(Tensorflow implementation of convolutional neural networks based on MNIST data)
<zcc720 > 在 2024-09-30 上传 | 大小：23196672 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] FCM.m

说明：使用模糊C均值算法对数据集进行聚类分析，效果良好。(The fuzzy C means algorithm is used to cluster the data sets, and the results are good.)
<cindy_gao > 在 2024-09-30 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] deeplearning

说明：英文原版教程，原汁原味，下载自网络，大家共同学习一下吧(a deeplearning book downloaded from internet, let's do it)
<dalaowang > 在 2024-09-30 上传 | 大小：57874432 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

说明：在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are of
<JackeeY > 在 2024-09-30 上传 | 大小：50176 | 下载：0