资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] 1互联网背景下企业内部控制的困境及对策
说明:较为方便的算法 希望人们能够有效的利用到这些东西(More convenient algorithm, hope that people can effectively use these things)<地质程序猿 > 在 2025-04-18 上传 | 大小:9.5mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 机器学习实战
说明:为”机器学习实战“一书的pdf版本,内有实战python代码!(For "machine learning practice", a Book of PDF version, there are actual Python code!)<cVirr > 在 2025-04-18 上传 | 大小:10.04mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Machine-Learning-in-Action-master
说明:内附机器学习常用模型的python代码!(Enclosing machine learning commonly used model of Python code!)<cVirr > 在 2025-04-18 上传 | 大小:15.36mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 机器学习
说明:利用matlab研究机器学习的导论,附有matlab教程以及机器学习算法思想(An introduction to machine learning using MATLAB)<cVirr > 在 2025-04-18 上传 | 大小:3.72mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] deeplearning-cfn-master
说明:最常用的深度学习工具箱,DBN学习器,无监督学习。(The most commonly used depth learning toolbox.)<bobosir > 在 2025-04-18 上传 | 大小:3.37mb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] nnsysid
说明:人工神经网络MATLAB工具箱,很好的诠释了ANN在MATLAB中的应用(artificial netural network MATLAB Toolbox)<sugll > 在 2025-04-18 上传 | 大小:520kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] NewMark-beta
说明:此为NewMark-beta算法的matlab代码,适用于线性结构的动力响应计算(This is the NewMark-beta algorithm matlab code, applicable to the linear structure of the dynamic response calculation)<火只峰 > 在 2025-04-18 上传 | 大小:93kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BFS 求解 N 皇后问题(252370)
说明:BFS算法实现N皇后问题,12个皇后是速度还行,超过了就有点慢。(BFS algorithm to achieve N queen problem, 12 queens is the speed is OK, more than a little slow.)<loganic > 在 2025-04-18 上传 | 大小:9kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SOM3.0
说明:使用C语言写了一个SOM网络示例,并提供界面展示结果(SOM network example to provide interface display results)<Zelan0909 > 在 2025-04-18 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 代码
说明:rbf的编程,matlab实现,比较有用(the use of rbf in matlab)<小琦爱科研 > 在 2025-04-18 上传 | 大小:14kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] IGA
说明:一种改进的遗传算法 适合优化基于神经网络的的参数 可以取得不错的效果(Study of an improved genetic algorithm,Simulation results demonstrate the effectiveness of proposed method.)<gahuan > 在 2025-04-18 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 人工蜂群算法
说明:人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法,其直观背景来源于蜂群的采蜜行为,蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动,并实现蜂群信息的共享和交流,从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。(Artificial bee colony algorithm is a novel optimization algorithm based o<gahuan > 在 2025-04-18 上传 | 大小:327kb | 下载:0