[人工智能/神经网络/遗传算法] 神经网络C源码

说明：基于C语言实现基于LM等多种神经网络，神经网络VC代码 包括BP LM QN算法(A variety of neural networks based on LM and so on based on C language)
<hanzy88 > 在 2024-09-28 上传 | 大小：361472 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] LOGESTIC REGRESSION

说明：machine learning logestic regrassion second code
<ALDEEK > 在 2024-09-28 上传 | 大小：1196032 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ELM分类器

说明：ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。(ELM is based on depth learning classifier, computing speed. In B_data.m imported matrix to be classified B.mat (1-n as eig
<Alise > 在 2024-09-28 上传 | 大小：12288 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] pso

说明：标准pso算法的MATLAB平台实现，应该可以用吧(Standard pso algorithm MATLAB platform, you should be able to use it)
<april07 > 在 2024-09-28 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] libs

说明：用矩阵补全或张量补全的方法，对缺失数据进行重构(matrix completion or tensor completion ,to reconstruct the missing data)
<liuqun09120102 > 在 2024-09-28 上传 | 大小：2056192 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] DeepLearning

说明：此书是最新版的深度学习书籍，极具参考价值。(This book is the latest edition of the book of deep learning, which is of great reference value.)
<Atom666 > 在 2024-09-28 上传 | 大小：15134720 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] adaptiveBasis

说明：贝叶斯参数学习电饭锅电饭锅的辅导费规范地方(Bayesian parameter learning)
<逗趣小叮当 > 在 2024-09-28 上传 | 大小：7750656 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 8sm

说明：一个利用深度优先搜索完成的八数码问题，人工智能(A eight digital problem with depth first search)
<mazr > 在 2024-09-28 上传 | 大小：305152 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 3-6

说明：使用f[i][j]代表从i到j所花费最小费用，则将从i到j路径变成i->z->j，k代表要走的站点数量，起始位置为i所以终点位置为：i+k，保证最后一段为k所以循环截止到i<=n-k，z就是中间站点。如果这样比f[i][j]小，则交换值(Using f[i][j] to represent the minimum cost from I to j will turn I from J to i->z->j,
<mazr > 在 2024-09-28 上传 | 大小：262144 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 3-12

说明：双调旅行售货员问题 问题分析：给定平面上n个点，p[i]=(x[i],y[i])，I=1,2,3,…,n。点集p1,p2..pi按x坐标排序 t(i)表示点{p1,p2...pi}的最短双调TSP回路，则有， t(i) = min{t(k) + D(k,i) + d(k-1,i) - d(k-1,k)} ，1<k<i t(1) = 0，t(1) = 2d(1,2) d(i,j)为pi,pj之间的距离 D(i,j)
<mazr > 在 2024-09-28 上传 | 大小：282624 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 3-17

说明：字符串比较问题 问题分析：解答此题需要一个较为巧妙的解题思路。解决此题可以借用“最长公共子串”问题的解题思路。采用自底向上的动态规划思想。假设对于给定的字符串A，B长度分别为m,n，A[1..m],B[1..n],这里可以使用变量val[m][n]表示A,B的扩展距离。 对于字符串A[1..m],B[1..n],有以下两种情况： 1.A[m]和B[n]处在扩展字符串的同一个位置，那么val[m][n]=val[m-1][n-1]+
<mazr > 在 2024-09-28 上传 | 大小：273408 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 神经网络与深度学习讲义

说明：邱锡鹏老师的神经网络讲义，对想进入深度学习领域的同学很有帮助(Qiu Xipeng's neural network lecture is very helpful for students who want to get into the field of deep study)
<pcsion > 在 2024-09-28 上传 | 大小：665600 | 下载：0