[人工智能/神经网络/遗传算法] Genetic_Algorithm_Based_on_Specific_Immunity_Strat

说明：
<崔冰> 在 2024-10-13 上传 | 大小：942080 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] bashuma

说明：人工智能中经典的八数码问题，可以任意输入初始状态，运用线性表的存储结构实现，附有实验报告-Eight digital classical artificial intelligence problem, you can enter any initial state, the use of the storage structure to achieve the linear form, with a lab report
<余拜仁> 在 2024-10-13 上传 | 大小：223232 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] migongshiyanbaogao

说明：迷宫的实验报告，在doc下运行，十分详细明确-Maze experiments reported in doc run under very detailed clear
<aaa> 在 2024-10-13 上传 | 大小：222208 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] LectureNotesofAIofGUCAS

说明：中科院人工智能的课件，讲的还行，希望有点帮助-Chinese Academy of Sciences AI courseware, speaking okay, I hope a little help
<tty> 在 2024-10-13 上传 | 大小：1393664 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] memoria

说明：Management System for Unmanned Aircraft System Teams
<Mehmet> 在 2024-10-13 上传 | 大小：1626112 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] tezhengtiqu

说明：介绍一种遗传算法和神经网络结合特征提取的方法-Introduce a genetic algorithm and neural network feature extraction method
<张金敏> 在 2024-10-13 上传 | 大小：226304 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ACO

说明：将蚁群优化算法用于simo通信系统的优化，很好的优化方式，可以达到很好的优化效果。-Will ant colony optimization algorithm is used for simo communication system of optimization, good optimization methods, can achieve very good optimization effect.
<雷家怀> 在 2024-10-13 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] stringsearch

说明：Important reference of string search algorithm
<loay> 在 2024-10-13 上传 | 大小：136192 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] radia_start

说明：随机设置一些威胁圆，然后利用A-START算法寻找最优路径。-Some of the threats were set round, and then use A-START algorithm to find the optimal path.
<zhukun> 在 2024-10-13 上传 | 大小：4096 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] newton

说明：Realizing the numerical analysis of data Newton interpolation algorithm and so on a series of operations
<周丽丹> 在 2024-10-13 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ant

说明：蚁群算法是一种群智能算法，本人用C++完整描述了其算法，将其拷贝，启用C++就可使用-ant
<biaoshi> 在 2024-10-13 上传 | 大小：6144 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Kohonen

说明：Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学
<李芳> 在 2024-10-13 上传 | 大小：87040 | 下载：0