[人工智能/神经网络/遗传算法] JSvmLib

说明：支持向量机SVM的SMO算法java实现-The SMO support vector machine SVM algorithm java implementation
<Shaoming Wang> 在 2024-10-15 上传 | 大小：25600 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] C_bp

说明：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(h
<陈财雄> 在 2024-10-15 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Matlab_bp

说明：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(h
<陈财雄> 在 2024-10-15 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Fortran_bp

说明：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(h
<陈财雄> 在 2024-10-15 上传 | 大小：2048 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 112[1]

说明：人脸检测根据姿态评估，然后利用adaboost方法训练分类器，是一片值得收藏的文章-Face detection based on posture assessment and classification using adaboost training method, is a worthy collection of articles
<程志林> 在 2024-10-15 上传 | 大小：3933184 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Problems-On-Algorithms

说明： 各种算法荟萃，很好的一本联系算法知识的入门级书籍，和大学里面教科书上的算法相当，pdf类-Problems On Algorithms. various algorthms ,a good entrance book
<lemon> 在 2024-10-15 上传 | 大小：2190336 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] face_Identification

说明：人脸识别中的眼角定位和预处理,大家可以了解一些人脸识别的相关内容-Face recognition and pre-positioning in the corner of the eye, we can understand the contents of some of the relevant face recognition
<潘桂聪> 在 2024-10-15 上传 | 大小：871424 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] shiyucexiang_1

说明：单矢量水听器频域测向，已经实际应用过，本人亲测可用-Single vector hydrophone frequency domain measurements to have practical applications too, I pro-test available
<木木> 在 2024-10-15 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] gbt

说明：采用opencv gbdt的实现，还有个例子。大家可以自己扩充-Using opencv gbdt implementation, as well as an example. We can expand their own
<grant> 在 2024-10-15 上传 | 大小：7161856 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] introduction-to-SVM

说明：支持向量机简介，，对学习了解SVM很有帮助，很快入门。-Support vector machine introduction of SVM is helpful to learn about, and soon started.
<李凯> 在 2024-10-15 上传 | 大小：811008 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 1000s--Factorial

说明：输入不超过1000的正整数，输出n!=1X2X3....Xn的精确结果 1000!大约等于4*10^2567，因此可以用一个3000个元素的数组f保存，为了方便我们从低位起保存位数据，再倒序输出，即f[0]保存个位，其他类推 每次只需要模拟手算即可完成n!，输出时要忽略前导0-Enter a positive integer less than 1000, Output n! = 1X2X3 .... Xn accurate r
<李娜> 在 2024-10-15 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] classfication

说明：运用支持向量机，选用径向基函数对人工样本进行分类-Classification of artificial samples
<刘柯楠> 在 2024-10-15 上传 | 大小：114688 | 下载：0