资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] FJSP_GA_OneBatch_Version4_0208
说明:遗传算法的一个例子,主要用于柔性车间调度(An example of genetic algorithm, mainly used in flexible shop scheduling)<Mr.Zzy> 在 2024-12-26 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Sentiment Analysis1
说明:读取csv或xlsx文件后对文本信息进行NLP情感分析并计算出情感的得分,越接近1越积极,越接近-1越消极(After reading the CSV or xlsx file, NLP sentiment analysis is performed on the text information and the score of sentiment is calculated. The closer to 1, the more po<DengJJ> 在 2024-12-26 上传 | 大小:8kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SOM_BP
说明:BP神经网络进行回归预测分析,从表格中读取数据,进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)<xishanw> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 神经网络与深度学习
说明:神经网络与深度学习 免费电子书 ,全高清,免费下载(Neural network and deep learning, full HD, free download)<yzx1307> 在 2024-12-26 上传 | 大小:8.56mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] lstm_tensorflow
说明:tensorflow2.0的Lstm实现(LSTM implementation of tensorflow 2.0)<ykwyw> 在 2024-12-26 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] new1_1
说明:混沌神经网络的单神经元模型,输出李雅普诺夫指数和a的图谱(Chaotic neuron model. Output Lyapunov as y, a as x.)<gangan09> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] svm
说明:利用支持向量机,对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)<valiant-7> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] bas代码
说明:基于天牛须算法的例子,展现天牛须算法的性能,对目标函数优化,简单代码即可实现。(Based on the example of Taurus whisker algorithm, the performance of Taurus whisker algorithm is demonstrated, the objective function is optimized, and the simple code can be reali<1065762505> 在 2024-12-26 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 贝叶斯分类
说明:通过python进行编程,运用贝叶斯算法原理,对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)<vicshun> 在 2024-12-26 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LSTM预测
说明:使用LSTM对销售数据(吉恩销售数据集)进行预测(Use LSTM to forecast sales data)<无它唯战而已> 在 2024-12-26 上传 | 大小:4.94mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 电气1903班乔力奎201910190第三个报告
说明:利用BP神经网络算法解决TSP问题,并且详细介绍了BP神经网络的基础知识。(Using BP neural network algorithm to solve TSP problem)<小乔欣儿> 在 2024-12-26 上传 | 大小:284kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] python
说明:该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法(SVR)实现对数据的拟合以及预测,可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度,具有较大的实际意义,并且该代码本人亲自调式运用,适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to<帅毛毛> 在 2024-12-26 上传 | 大小:1kb | 下载:0