[人工智能/神经网络/遗传算法] 第十章粒子群

说明：对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法,该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰(A kind of dynamic particle swarm optimization (DPSO) algorithm is proposed for multi-peak search problem. The algorithm transforms all the peaks in multi-peak problem into equ
<Cestbon> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] FNN

说明：使用PSO和GSA融合算法，训练FNN参数，但是速度较慢，希望大家提些意见，谢谢。(Using PSO and GSA fusion algorithm to train FNN parameters, but the speed is slow. Hope you can make some comments. Thanks.)
<leisure666> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] simulate

说明：利用有记忆的模拟退火算法求解非线性整数规划问题，在考虑到购物要求、分布均衡要求、经济效益、潜在利益、就业效益的情况下如何在北京奥运会主场馆周边地区建设商业点，满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上盈利。(The memory simulated annealing algorithm is used to solve the non-linear integer programming problem. Considering
<刘谋谋> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序

说明：多输入多输出的RBF神经网络训练MATLAB程序(RBF Neural Network Training with Multiple Input and Multiple Output)
<tstian> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] FA

说明：优化算法，基于萤火虫优化算法FA，主要程序为fa(Firefly optimization algorithm)
<estheriii> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] iwo

说明：IWD算法是模拟自然界中水滴运动的过程而被发明的，自定义fit函数(IWD algorithm is invented to simulate the movement of water droplets in nature. It defines fit function.)
<estheriii> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] bagging_svm

说明：bagging_svm MATLAB实现(the matlab code of bagging and svm .)
<懒洋洋小y> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 9.14DQN-QL

说明：深度强化学习一个简单的事例，用于深度强化学习而用(Deep reinforcement learning is a simple example for deep reinforcement learning)
<jinggggg> 在 2020-09-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GRU.py

说明：时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)
<瑾瑾瑾> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] SIN初始化

说明：混沌映射sin映射初始化种群，与标准pso求解sphere函数，精度更好(The chaos map sin map initializes the population, and solves the sphere function with standard PSO, the accuracy is better)
<baifawang> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] 2

说明：（a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。
<zilong1999> 在 2020-10-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] L4_3

说明：实验数据集为：(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0
<zilong1999> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0