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[人工智能/神经网络/遗传算法PSOExample

说明:利用粒子群算法进行反演,很好的例子,运行结果很不错。适合初学者。(Use the Particle Swarm algorithm to inverse equation.Simulation show the feasibility)
<栀子花开ct> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法求函数最优值

说明:量子遗传算法求解函数最佳值问题,里面富有matlab程序代码(Quantum Genetic Algorithm Solves Function Optimal Value Problem with Matlab Program Code)
<多尔衮> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法LSTMshili

说明:做预测,预测股票趋势的一个小例子,可运行,比较简单明了,容易理解,适合初学者(A small example of forecasting, predicting stock trends, running, easy to understand, easy to understand, suitable for beginners)
<滋兰九畹> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法KSW算法

说明:改进遗传算法,已在相关论文中使用很多,改进参数(The improved genetic algorithm has been used)
<乾坤冰冷> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法584301

说明:天然气管道连接问题原程序,一百个用户,其中有四个无效用户,将其它96个有效用户连接成一个树形网络,用kruskal算法实现()
<GD+527889> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法1

说明:人工势场法,实现智能避障,解决局部极小问题和目标不可达问题(Artificial potential field method, realizing intelligent obstacle avoidance, solving local minimum problem and target inaccessibility problem)
<hchen1989> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法library

说明:调用FMINCONX编写的离散优化软件包,很好用()
<Hagdeo> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法97132955

说明:这是一个用MATLAB写的免疫算法程序,()
<AGMZxxyi%252D92465> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BP

说明:BP网络(Back Propagation),是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(BP nntool is a multilayer feedforward network trained by error inverse pro
<白色*风车> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法tfwork

说明:tensorflow的使用练习,用python实现(Practice of using tensorflow)
<qian601> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法GABP

说明:神经网络预测数据,遗传算法优化权值和阈值,调用子函数包含在压缩包中(Neural network predicts data, genetic algorithm optimizes weights and thresholds, and calls the sub functions contained in the compression package.)
<糖糖吖> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法万门大学强化学习GridEvalu模型GridPolicy模型

说明:万门大学,强化学习,Grid_world_evaluation模型算法代码实现, V(S) = V(S) + A * ( R(S) + r*V(new_S) - V(S) ) Grid_world_Policy模型, P(S) = P(S) + A * ( R(S) + r*P(new_S) - P(S) )(In the intensive learning of the University of Wan men,
<lilin123> 在 2024-11-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0
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