[人工智能/神经网络/遗传算法] MOEAPSO

说明：多目标进化算法，使用粒子群，基于Pareto优化算法-Multi-Objective Evolutionary Algorithms with Particle Swarm Optimization used Pareto Solution
<Jay Young > 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] PID

说明：PID 算法源码，搜集总结，辅助智能控制-help intelligence calculator
<MR GUO> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Astar

说明：A星算法解决8数码问题,一种启发式搜索程序-A star algorithm to solve 8 digital problem, a heuristic search procedures
<王勇> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] wtsm-mgauss1

说明：近红外wt-gauss，深入研究近红外的应用，以及进一步的发展-Near infrared wt-gauss, in-depth study of near infrared applications, as well as further development
<zhangjun> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ext_custom_transport

说明：非常好用的程序，用于跟踪目标物，并且计算距离-Very easy to use program for tracking the object, and calculates the distance
<小二> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] svmpredict

说明：台湾林志仁先生设计的svm(支持向量机)的程序-the program of svm
<wanggc> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] suiji

说明：人工智能神经网络中随机神经网络的实现，有M文件，可修改-Artificial neural network stochastic neural network to achieve, there are M-file, you can modify
<李辉> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] cqm

说明：充气膜结构扇面单元节点编号及单元网格划分-Inflatable Membrane Structures fan unit mesh node number and unit
<wuzeqiu> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Unsupervised-learning

说明：Unsupervised Learning - Clustering
<Dick Sigmund> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] stochastic_neuralnetworks

说明：随机神经网络传播法的matlab算法，写的很详细，对初学者有很大的帮助 -matlab code for stochastic_network neuralnetworks,detail and helpful to freshman
<解> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] AStar_

说明：人工智能的经典的传教士与野人问题，能输入M、K值，有详细注释-Artificial intelligence of the classic missionaries and savage problem, can enter the K, M value, a detailed notes
<刘高亮> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] COINS

说明：12硬币问题，能够输入硬币数和称重次数，有简要注释-12 coin problem, can enter the number of coins and weighing, a brief comment
<刘高亮> 在 2024-10-09 上传 | 大小：3072 | 下载：0