[人工智能/神经网络/遗传算法] PSO

说明：改进的pso算法（3个m文件和一个说明文件）： 本算法实现Clerc and Kennedy 2002年对pso算法的重要改进-Improved pso algorithm (3 m files and a README): This algorithm Clerc and Kennedy 2002 an important year for pso algorithm improvements
<曹婧> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] l2trStMKL.tar

说明：Cross-Validation (matlab code)
<Xinwang Liu> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ferry

说明：野人与传教士（渡河）问题，输入参数n和k，从文件中读入，答案输出到文件。-Savage and missionaries (crossing) problem, the input parameters n and k, read from the file, the answer is output to a file.
<张超> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] DEMC

说明：采用monte carlo方法的differential evolution 程序 -differential evolution based on monte carlo
<陈鹏> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GA

说明：用简单的遗传算法解决TSP问题的示例代码。-Solving TSP problem with Genetic Algorithm
<Liyiwei> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] LPP

说明：该方法是基于保持数据局部流形的降维方法，在降维后的低维空间能较好的保持其局部子流形-Locality Preserving Projection (You need to download LGE.m as well as constructW.m).
<caolinlin> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] maze-astar

说明：a star pour trouver le plus court chemin
<noureddine> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GA

说明：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm, the GA) is a kind of evolution Algorithm, the b
<cxx> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Frame

说明：基于ID3算法的Web日志挖掘预处理中的fr a me页面过滤技术的研究-D3 algorithm based on Web in the preprocessing of Web log mining fr a me page filter technology research
<rongzhen> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Hal-Tamrin-01-(1)

说明：exam solve AI help education learning
<Akh> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GA_opt_BP

说明：用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例-With genetic algorithm to optimize the BP neural network of Matlab programming examples
<piao> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Particle-swarm-code

说明：人工神经网络设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 　　PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优化问题的解都是搜索空间中的一只鸟。我们称之为“粒子”-Particle swarm optimization
<钟灵> 在 2024-11-14 上传 | 大小：9kb | 下载：0