资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM(CPP)
说明:目前比较流行的数据挖掘中的用于分类的算法,能达到较高的分类准确率-classifing algorithm for dating ,have a more clsaaifing accuracy<dailihua> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] vs2008GAwin32
说明:遗传算法,基于vc++的,有数据可测试,附加详细讲解-Decision tree classifier based on vc++, the data can be tested,Additional details to explain<程港> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Programming-Assignment-Sharp3
说明:Write a program to solve the systems of linear equations via Gauss-Seidel method, one of the iterative-method strategies produce a sequence of approximate solution vectors for the system. And compare this with the na<li> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] cluster
说明:聚类算法——谱聚类的实现,可以实现不受形状约束的聚类算法-The implementation of the clustering algorithm<lansejingling> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] kohnen-2
说明:THIS A C CODE OF KOHNEN SELF ORGANISING MAP IN C<Giri> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Number
说明:程序主要为改进粒子群算法,并以图示化输出迭代结果-Program is mainly for Improved particle swarm optimization , and graphic and output iterative results<zhanstar> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 08
说明:对精通神经网络一书中第二章的例子程序进行归纳,使同学们可以自由下载并研究.-To have the nerve network programming in chapter ii, with all the contents have in it. welcome study!<fuhu> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] KL
说明:matlab编写的K-L变换算法,实验数据为Iris,分类为BP算法,运行良好!-Matlab prepared by the KL transform algorithm, the experimental data for the Iris classified as BP algorithm, a good run!<heart> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] L-M-neural-network
说明:L-M神经网络在matlab开发环境中的实现实例,有利于初学者学习与掌握-L-M neural network in the matlab environment development to achieve the example, be helpful for beginners to learn and master<高手> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] TSPoptimizations
说明:用几种优化算法解决旅行商问题,供初学者比较学习-In several optimization algorithms to solve traveling salesman problem, for beginners to learn more<ytr> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab
说明:采用动量梯度下降算法训练 BP 网络训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1]-采用动量梯度下降算法训练 BP 网络训练样本定义如下: 输入矢量为 p =[-1-2 3 1 -1 1 5-3] 目标矢量为 t = [-1-1 1 1]<王瑞> 在 2024-11-14 上传 | 大小:10kb | 下载:0