[人工智能/神经网络/遗传算法] 专家系统

说明：

动物专家系统，用c语言实现，输入初始条件后可以推理出是哪种动物。

<xiaobaoch> 在 2008-11-30 上传 | 大小：11.17kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] genatic algorithm 2

说明：genatic algorithm 2
<datonglii> 在 2010-05-28 上传 | 大小：11.12kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] source

说明：C词法分析器实现,AOE网络算法实现,KRUSKAL算法实现,PRIM算法实现,计算机图形学影线填充算法（键盘坐标输入）,计算机图形学影线填充算法（鼠标输入）,人工智能A*算法实现的C语言程序-C lexical analyzer to achieve, AOE network algorithm, KRUSKAL algorithm, PRIM algorithm, computer graphics hatched filling
<站长> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] nnf

说明：fortran版 神经网络遗传算法-fortran version of neural network genetic algorithm
<王芳> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 遗传算法解H病态方程组实验报告

说明：遗传算法解H病态方程组-Genetic Algorithm for CSM Group H
<> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现

说明：遗传算法和模拟退火算法相结合的并行实现-genetic algorithms and simulated annealing algorithm combining the parallel implementation
<刘雨> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] rupert

说明：粗糙集遗传算法例程-Rough Set routines Genetic Algorithm
<胡斌> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ga_math

说明：基本遗传算法程序包-basic genetic algorithm program package
<张宏滔> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] hopfild1

说明：Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，
<韵子> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP神经网络源程序

说明：基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层
<李洋> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] isodata

说明：这是一个有关于模式识别中的isodata算法的matlab源码。 大家可以看看。有详细注释-on the isodata pattern recognition algorithm Matlab source. We can look at. Detailed Notes
<宋超> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] C4.5算法源程序

说明：C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。-C4.5 decision tree algorithms to generate information gain the greatest attribute as a classification attributes, generate decision tree, and came to decision-making rules.
<亚亚> 在 2024-11-15 上传 | 大小：11kb | 下载：0