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[人工智能/神经网络/遗传算法GRNN

说明:GRNN源码,可以用于模拟拟合等应用,非常实用,强力推荐(It can be used to simulate fitting and other applications. It is very practical and highly recommended)
<风与222 > 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法EX7_Trace

说明:机器人基本运动 速度方向,速度模式的控制(The direction of the basic motion of the robot and the control of the velocity mode)
<晨水若依 > 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法LT2_14

说明:This a matlab work about DSP 0.
<可惜> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法LZCML

说明:刚才邮箱写错了 幂法反幂法程序作业 带LU分解子程序 DOLITTLE分解法等()
<procehmrnm> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法基于朴素贝叶斯定理的文本分类

说明:基于朴素贝叶斯定理的文本分类,附全部源程序(Text classification based on the simple Bias theorem)
<陈晨1010> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法hnif301

说明:用matlab编写的线性插值,最近邻域插值,和双三次样条插值,()
<Sailk> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Kmeans

说明:可以实现K均值聚类的MATLAB程序。但是有点小问题。(The MATLAB program of K mean clustering can be realized.)
<southpole> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法mtncarMatlab

说明:强化学习qlearning编写,回归算法规划轨迹(Reinforcement learning qlearning, return algorithm to plan trajectory)
<如如有理想> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:1

[人工智能/神经网络/遗传算法Caffe-Python-Tutorial-master

说明:深度学习下的卷积神经网络 剪枝算法 CNN(Deep learning Prune for CNN Deep learning Prune for CNN)
<m_12> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Nonlinear Regression using ANFIS

说明:利用ANFIS算法进行回归,里面有具体的数据文件,测试通过,利用里面的核心算法可以做拟合分析等。(Do regression analysis using ANFIS method)
<阿凡凡> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法DBN

说明:深度信念网络程序详解,可以实现数据回归和分类,自动提取关键成分。(Detailed explanation of deep belief network program can realize data regression and classification, and automatically extract key components.)
<紫薇大帝> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法上网时间

说明:现有大学校园网的日志数据,290条大学生的校园网使用情况数据,数据包括用户ID,设备的MAC地址,IP地址,开始上网时间,停止上网时间,上网时长,校园网套餐等。 利用已有数据,分析学生上网的模式。(The existing university campus network log data, 290 university students' campus network usage data, including user ID, M
<宋楠楠123> 在 2024-11-16 上传 | 大小:16kb | 下载:0
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