资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] ulapack
说明:This collection of C++ templates wraps the FORTRAN or C interfaces for LAPACK so that they integrate with the Boost uBLAS library. Currently implements Cholesky decomposition, LU decomposition, inversion and determinant<sunxiaodian> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BATNET12
说明:神 经 网 络 资 料-neural network data<yoyo> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] proposition
说明:离散数学中---------一阶谓词演算源代码-Discrete Mathematics- First order predicate calculus source code<> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] libsvm-mat-2.86-1
说明:libsvm(matlb SVM code)可以使用來作為分類 -libsvm(matlb SVM code)it is a function used to classify data<黃子豪> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ADALINE
说明:神经网络的7种C语言中实现方法 方法可以继续改进-Neural network to achieve by using the C language<随风飞扬> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] WEKA.doc.tar
说明:weka的说明文档-a tutorial of weka<陈新亮> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] gaotv5
说明:Genetic Algorithm for MATLAB,-一个著名的遗传算法工具箱.<Ping-Feng Xu> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LabVIEW
说明:介绍了在LabView环境下的神经网络算法-Introduced in the LabView environment, the neural network algorithm<王子杰> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] gaot
说明:神经网络工具箱GAOT5.X 神经网络工具箱GAOT5.X -Neural network toolbox GAOT5.X Neural network toolbox GAOT5.X Neural network toolbox GAOT5.X<shuchang> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Neuralnetworkalgorithmsourcecode
说明:多个神经网络算法C程序源代码,如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE,同时提供针对不同算法的演示源程序-Number of neural network algorithm C source code, such as SOM, HOPFIELD, CPN, BPN, BOLTZMAN, ART, ADALINE, while providing source code for the de<syc> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GAToolbox
说明:专为MATLAB环境开发的遗传算法工具箱,非常经典-genetic algorithm toolgox for matlab<LEVIN> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ChinesePronominalCoreferenceResolution
说明:基于决策树的汉语代词共指消解 提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解 ,利用规则过滤掉属性冲突的反例 ,一定程 度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点. 采用 Chinese Treebank 作为语料进行测试 ,手工标注其中的共指 关系和特征向量 首先用规则过滤 ,然后采用 C415 决策树算法选择先行语. 实验结果显示 ,消解成功率为 82159 ,其中人称代词和指示代词的成功率分别为 87160<pahran> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0