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[人工智能/神经网络/遗传算法ulapack

说明:This collection of C++ templates wraps the FORTRAN or C interfaces for LAPACK so that they integrate with the Boost uBLAS library. Currently implements Cholesky decomposition, LU decomposition, inversion and determinant
<sunxiaodian> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BATNET12

说明:神 经 网 络 资 料-neural network data
<yoyo> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法proposition

说明:离散数学中---------一阶谓词演算源代码-Discrete Mathematics- First order predicate calculus source code
<> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法libsvm-mat-2.86-1

说明:libsvm(matlb SVM code)可以使用來作為分類 -libsvm(matlb SVM code)it is a function used to classify data
<黃子豪> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ADALINE

说明:神经网络的7种C语言中实现方法 方法可以继续改进-Neural network to achieve by using the C language
<随风飞扬> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法WEKA.doc.tar

说明:weka的说明文档-a tutorial of weka
<陈新亮> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法gaotv5

说明:Genetic Algorithm for MATLAB,-一个著名的遗传算法工具箱.
<Ping-Feng Xu> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法LabVIEW

说明:介绍了在LabView环境下的神经网络算法-Introduced in the LabView environment, the neural network algorithm
<王子杰> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法gaot

说明:神经网络工具箱GAOT5.X 神经网络工具箱GAOT5.X -Neural network toolbox GAOT5.X Neural network toolbox GAOT5.X Neural network toolbox GAOT5.X
<shuchang> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Neuralnetworkalgorithmsourcecode

说明:多个神经网络算法C程序源代码,如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE,同时提供针对不同算法的演示源程序-Number of neural network algorithm C source code, such as SOM, HOPFIELD, CPN, BPN, BOLTZMAN, ART, ADALINE, while providing source code for the de
<syc> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法GAToolbox

说明:专为MATLAB环境开发的遗传算法工具箱,非常经典-genetic algorithm toolgox for matlab
<LEVIN> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ChinesePronominalCoreferenceResolution

说明:基于决策树的汉语代词共指消解 提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解 ,利用规则过滤掉属性冲突的反例 ,一定程 度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点. 采用 Chinese Treebank 作为语料进行测试 ,手工标注其中的共指 关系和特征向量 首先用规则过滤 ,然后采用 C415 决策树算法选择先行语. 实验结果显示 ,消解成功率为 82159 ,其中人称代词和指示代词的成功率分别为 87160
<pahran> 在 2024-11-21 上传 | 大小:107kb | 下载:0
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