资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA-ANN
说明：遗传优化神经网络软件 需要在WIN98/95环境下能运行-genetic optimization neural network software in WIN98/95 environment can run<王彬> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Shufelt_BP
说明：反向传播算法源码反 向传播算法源码反向传播算法源码-back-propagation algorithm source back-propagation algorithm source code<刘晋> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LBG_Clustering
说明：一个聚类算法，这是清华大学电子系OCR实验室的人写的-a clustering algorithm, which is the Department of Electronics, Tsinghua University OCR laboratory wrote in the<智能算法> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] TSPforneu
说明：针对TSP问题，用类神经网路的方法去求解！-against TSP, and the neural network approach to solving!<林建达> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] fmax_ga
说明：求解函数最大值的遗传算法Matlab源代码-maximum function for the genetic algorithm source code Matlab<mmcc> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SA-c++
说明：这个是SA模拟退火求函数极值用c++编译的程序-the simulated annealing SA is seeking function using extreme procedures c compiler<李序> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GAforFunction
说明：基于Matlab的函数优化遗传算法程序 .-based on Matlab function of genetic algorithm optimization procedures.<东> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Adaptivestep-changingDirectionalGA
说明：自适应变步长定向变异遗传算法解函数优化问题 需要调用GAOT5.-Adaptive Variable step directional variation of genetic algorithm optimization solutions function call GAOT5 needs.<王林成> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 2005217185414373
说明：八数码问题的几种不同解法 八数码问题的几种不同解法-eight digital issues several different solutions to the problem of digital eight several different solution<shasha> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] succus-s-pid-fuzzy
说明：带有模糊算法的PID控制 VC++6.0下调试通过-with fuzzy PID control algorithm VC 6.0 debugging through<lidi> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] som_demo1
说明：self organizing map, a kind of neural network<yu> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] vcshen
说明：神经网络源代码和部分修改的东西,----工程-neural network source code changes and some things work ,----<> 在 2025-01-10 上传 | 大小：3kb | 下载：0