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[人工智能/神经网络/遗传算法aa

说明:基于遗传算法的机器人路径规划MATLAB源码,很好用-Based on genetic algorithms for robot path planning MATLAB source code, useful
<hanxue> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法bp_fortran1

说明:用FORTRAN实现神经网络BP算法。思路比较清晰,大家可以作为参考-MATLAB neural network with BP algorithm to achieve. Ideas clearer, we can serve as a reference
<吕琼帅> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Cbp

说明:用C 语言实现神经网络BP算法。思路比较清晰,大家可以作为参考-Using C language neural network BP algorithm. Ideas clearer, we can serve as a reference
<吕琼帅> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法2

说明:tsp遗传算法代码 利用交叉算子改进方法求解旅行商问题-tsp genetic algorithm code
<mm> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法MGE_AStar

说明:java版本的A*算法,希望对大家学习有一定帮助。-java version of the A* algorithm, we want to have some help learning.
<徐徐答> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BP

说明:人工神经网络的C语言实现,有兴趣的可以下过去看一下-ANN C language, are interested can look under the past
<朱小丰> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法yiqunsuanfa

说明:该文件是蚁群算法程序,能更有效地解决路径问题,希望可以给广大朋友起到一定的作用。-The program file is the ant colony algorithm can more effectively address the routing problem, hope to play a role in the general friend.
<xiaohua> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法shenjingg

说明:关于神经网络的程序 一些很实用的例子 对初学者很有帮助-bp of the classification process hope to help matlab programming
<xiaoxu> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法001

说明:神经网络的VC6.0下代码实现 帮助新人熟悉神经网络-Neural network code implementation under VC6.0
<王天佑> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ant

说明:用蚁群算法优化TSP问题的优化方法。已经调试可以运行。-TSP with ant colony optimization problem of optimization. Has debug run.
<丽丽> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法bp

说明:C语言实现的BP神经网络算法,比较清晰地描述了该神经网络的学习过程-A BP nerual network based C language that clearly contains the constuction of the NN
<jordan> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ACOKP1227

说明:加入贪婪策略和遗传算法中的变异策略的混合蚁群算法-Join the greedy strategy and mutation strategy of ant colony algorithm
<xuqiang> 在 2024-11-05 上传 | 大小:2048 | 下载:0
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