资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] 多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序
说明:多输入多输出的RBF神经网络训练MATLAB程序(RBF Neural Network Training with Multiple Input and Multiple Output)<tstian> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] FA
说明:优化算法,基于萤火虫优化算法FA,主要程序为fa(Firefly optimization algorithm)<estheriii> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] iwo
说明:IWD算法是模拟自然界中水滴运动的过程而被发明的,自定义fit函数(IWD algorithm is invented to simulate the movement of water droplets in nature. It defines fit function.)<estheriii> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] bagging_svm
说明:bagging_svm MATLAB实现(the matlab code of bagging and svm .)<懒洋洋小y> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] id3.1(1)
说明:在python中,利用ID3方法画决策树,决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对 象属性与对象值之间的一种映射关系(In Python, ID3 method is used to draw decision tree. Decision tree is a kind of tree based on decision. In machine learning, decision tr<lllllrrrr1234> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP_NNtool
说明:能够根据样本数据训练一个很好的网络系统,根据这个系统可以很好的预测数据值(Able to predict data values well based on sample data)<呐南安那> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AdaBoost
说明:adaboost 集成多个回归算法(线性回归、岭回归、LASSO等)(Adaboost integrates multiple regression algorithms)<MeganLibre> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] 9.14DQN-QL
说明:深度强化学习一个简单的事例,用于深度强化学习而用(Deep reinforcement learning is a simple example for deep reinforcement learning)<jinggggg> 在 2020-09-16 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GRU.py
说明:时间序列预测,利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)<瑾瑾瑾> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SIN初始化
说明:混沌映射sin映射初始化种群,与标准pso求解sphere函数,精度更好(The chaos map sin map initializes the population, and solves the sphere function with standard PSO, the accuracy is better)<baifawang> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] 2
说明:(a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上运用感知器算法,并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 (c)测试每一次算法在和上的性能。<zilong1999> 在 2020-10-16 上传 | 大小:1024 | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] L4_3
说明:实验数据集为:(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0<zilong1999> 在 2024-11-03 上传 | 大小:1024 | 下载:0