[人工智能/神经网络/遗传算法] RELS

说明：增广最小二乘的递推算法对应的噪声模型为滑动平均噪声，扩充了参数向量和数据向量H（k）的维数，把噪声模型的辨识同时考虑进去。最小二乘法只能获得过程模型的参数估计，而增广最小二乘法同时又能获得噪声模型的参数估计，若噪声模型为平均滑动模型，，则只能用RELS算法才能获得无偏估计。当数据长度较大时，辨识精度低于极大似然法。-Augmented least squares of recursion algorithm corresponding
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[人工智能/神经网络/遗传算法] RGLS

说明：该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model,
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[人工智能/神经网络/遗传算法] RIV

说明：适当选择辅助变量，使之满足相应条件，参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当，但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的，而噪声的模型结构又不好确定时，增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用，因为他们需要选用特定的模型结构，而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构，因此辅助变量法就显得更为灵活，但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。-Choose appropriate secondary
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[人工智能/神经网络/遗传算法] cor_ls

说明：把辨识分成两步进行：第一步：利用相关分析法获得对象的非参数模型（脉冲响应或相关函数）；第二步：利用最小二乘法、辅助变量法或增广最小二乘法等，进一步求的对象的参数模型。如果模型噪声与输入无关，则Cor-ls相关最小二乘法（二步法）可以得到较好的辨识结果。Cor-ls相关最小二乘法（二步法）实质上是先对数据进行一次相关分析，滤除了有色噪声的影响，再利用最小二乘法必然就会改善辨识结果。能适应较宽广的噪声范围，计算量不大，初始值对辨识结果影响较
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[人工智能/神经网络/遗传算法] MLS

说明：当信噪比较大时，采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点，解决这个问题的方法可用多级最小二乘法，一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据，通过多级最小二乘法，可分别求的辅助模型，过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下，多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法，其收敛点唯一。-When the signal noise ratio (SNR), and by use of the generalized least
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[人工智能/神经网络/遗传算法] RSNA

说明：待辨识对象参数a=[1 -1.5 0.7] b=[1 0.5] 输入采用长度L=400的白噪声序列，输出 ，输入和输出数据均含不相关随机噪声，ρ（k）=1/k。利用上述递推公式，辨识系统参数。-To identify the object parameters a = [1-1.5 0.7] B = [1 0.5] Input the length L = 400 white noise sequence, the outp
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[人工智能/神经网络/遗传算法] poisson

说明：利用快速傅里叶分解法求解二维泊松方程的fortran程序-Fortran program using the fast Fourier decomposition method for solving 2D Poisson equation
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[人工智能/神经网络/遗传算法] BPW

说明：神经网络的训练、仿真，此过程中能得到权值与阈值。-BP neural network training, simulation, this process can be the weights and thresholds.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] xor

说明：matlab用BP神经网络实现XOR过程的程序-Matlab BP neural network to achieve XOR procedures
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[人工智能/神经网络/遗传算法] som

说明：编程实现SOM网络矢量量化方法，进行图像数据压缩-Programming to achieve SOM network vector quantization method, image data compression
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[人工智能/神经网络/遗传算法] rbf

说明：MATLAB中的一种预测方法--RBF法，可以对样本较稳定的预测-MATLAB of a forecasting method of--RBF method, to sample more stable prediction
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[人工智能/神经网络/遗传算法] ACCRBF

说明：利用神经网络对样本进行反演分析-- 基于rbf网络方法-Using neural network for inversion analysis--Based on RBF network
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