[人工智能/神经网络/遗传算法] bss_ydm

说明：通过基于负熵和牛顿迭代方法的fastica算法实现了随机产生的非高斯独立成分混合后矩阵的盲源分离-By FastICA and Matlab,implementint BSS.
<myway home> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] gailvchengxu

说明：随机算法中的随机数实现。是王晓东那本书中的-Random algorithm in random realized. Is the book that Mr
<陌生人> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] TSPantagl

说明：最短路径算法，可以实现交通路径规划中的最短路径问题的求解-Shortest path algorithm, path planning can transport the shortest path to solve the problem
<wangshuang> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ART_2

说明：ART人工神经网络 智能 MATLAB原程序-neural networks MATLAB
<王强> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] san-non

说明：三元非线性回归分析,对多元非线性问题提出建议-Three non-linear regression analysis, make recommendations on the multiple nonlinear
<gabriel> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Hidden-of-bp-

说明：隐形bp神经网络程序，很不错， 程序简单易懂-Invisible bp neural network programming, very good, easy to understand procedures
<> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] svm.pro

说明：matlab的关于支持向量机 svm的一段预测程序，自己感觉很不错-matlab on a section of support vector machines svm forecasting process, he felt very good
<> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] EliminateGrossErrors

说明：去除粗大误差,很好的各种误差分析和过滤程序-Removal of gross errors, a good variety of error analysis and filtering procedures
<> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] kalman

说明：\kalman的相关预测和误差程序，推进给新手使用-\ Kalman prediction and errors related to procedures, to promote new users
<> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Matlab_bp

说明：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(h
<陈财雄> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] shiyucexiang_1

说明：单矢量水听器频域测向，已经实际应用过，本人亲测可用-Single vector hydrophone frequency domain measurements to have practical applications too, I pro-test available
<木木> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 1000s--Factorial

说明：输入不超过1000的正整数，输出n!=1X2X3....Xn的精确结果 1000!大约等于4*10^2567，因此可以用一个3000个元素的数组f保存，为了方便我们从低位起保存位数据，再倒序输出，即f[0]保存个位，其他类推 每次只需要模拟手算即可完成n!，输出时要忽略前导0-Enter a positive integer less than 1000, Output n! = 1X2X3 .... Xn accurate r
<李娜> 在 2024-09-27 上传 | 大小：1024 | 下载：0