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[人工智能/神经网络/遗传算法支持向量机算法及其代码实现

说明:支持向量机(SVM),起初由vapnik提出时,是作为寻求最优(在一定程度上)二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法,它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间,然後建立一个线性判别函数(或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面,参考异或那个经典例子)。假如SVM没有明确定义核函数,高维空间中任意两点距离就需要定义。
<ben_qiang> 在 2011-05-12 上传 | 大小:34kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法机器人路径规划VC源程序

说明:自己看过的机器人路径规划的vc源程序,感觉挺好的,与大家共同分享一下!呵呵
<wjb051021> 在 2011-08-26 上传 | 大小:33.42kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Java神经网络工具箱.2e

说明:java的神经网络工具箱-java nerve network toolbox
<马上> 在 2025-01-20 上传 | 大小:34kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法JAVA神经网络工具箱jnntbeta0.2e

说明:java神经网络工具箱-neural network toolbox
<张国海> 在 2025-01-20 上传 | 大小:34kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法车辆自动识别监控系统设计

说明:车辆识别-vehicle identification
<11> 在 2025-01-20 上传 | 大小:34kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法自组织系统Kohonen网络模型源程序

说明:自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构:它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Koho
<张洁> 在 2025-01-20 上传 | 大小:34kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Kmeans

说明:python语言实现kmeans聚类,机器学习算法(Kmeans clustering in Python language)
<jiaru > 在 2025-01-20 上传 | 大小:33kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法gdkhuie

说明:离散数学中关系的闭包运算,包括自反闭包,对称闭包,传递闭包()
<YSRqyyu&845> 在 2025-01-20 上传 | 大小:33kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法2

说明:Hopfield神经网络在matlab实例(Hopfield neural network)
<麻发> 在 2025-01-20 上传 | 大小:33kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法OnlineSVR_Matlab_2006b_Code

说明:在线svr基于matlab的一个实现。很有用哦(A usful realizition of online-svr for matlab)
<whroc> 在 2025-01-20 上传 | 大小:33kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Function optimization algorithm

说明:遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架,它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化, 而不针对参数本身, 从而不受函数约束条件的限制; 搜索过程从问题解的一个集合开始, 而不是单个个体, 具有隐含并行搜索特性, 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息,且不要求目标函数连续及可导,使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm
<FZenjoys> 在 2025-01-20 上传 | 大小:33kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法遗传算法

说明:用两个例子来说明如何使用遗传算法进行参数优化(Two examples are given to illustrate how to use genetic algorithm to optimize parameters.)
<四夕c> 在 2025-01-20 上传 | 大小:33kb | 下载:1
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