资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] 0-1beibaowenti
说明:用C#编写的利用遗传算法解决0-1背包问题的源程序,希望对需要的朋友有所帮助-C# prepared with the use of genetic algorithm to solve the 0-1 knapsack problem source, and they hope to help a friend in need<mimi> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] cluster
说明:a solution for windows server system using a sql server cluster(failover)-a solution for windows server system using a sql server cluster(failover)<wilddonkey> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Qstudy
说明:一段人工智能Q学习算法的程序实现,利用六格世界进行演示Q学习的过程。-Q learning algorithm of artificial intelligence for some of the program, using six grid world presentation Q learning process.<陈松> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] LDA
说明:LDA的c语言实现,LDA是一个针对文档的分层概率模型。-This is a C implementation of latent Dirichlet allocation (LDA), a model of discrete data . LDA is a hierarchical probabilistic model of documents.<杨过> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AStar
说明:用不在位个数算法和目标距离算法解决经典的八数码问题-use arithmetic to solve the octet problem<Vincent> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] genetic
说明:一篇关于遗传算法组卷的论文,论文中详尽的描述了遗传算法用于组卷的关键技术-A paper on genetic algorithm test paper, paper, a detailed descr iption of the genetic algorithm for the key technologies Test Paper<王燕> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Neural_Network_VS2008
说明:关于神经网络的源代码,希望对正在研究此方向的同学有帮助-With regard to neural network source code, hope to students who are studying in this direction help<胡刚> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Apriori
说明:经典的频繁项集发现算法,数据挖掘中的关联规则挖掘问题-frequent itemset mining<yali> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] testfunction
说明:自己整理的用于智能优化的测试函数. 测试函数 带表达式表示方法说明-Intelligent optimization of its own for finishing the test function. Test function with a descr iption of the expression that<杨> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab7nnet
说明:神经网络理论与Matlab7实现,神经网络的一些应用实例-Nnet<刘小龙> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] code
说明:此为数据挖掘课程大作业,主要功能是对已给定的描述生物分子三维结构的139351 个属性中,分类预测出该分子化合物对目标体的化学活性,从而达到帮助药物设计的目的。实验现有的数据包括:110个已标记活性标签的描述分子三维结构的139351维数据,634 个为标记活性标签的三维结构数据。希望根据这些提供的数据,采用适当的分类方法,提供出一个经过训练的分类器,能够尽可能准确的帮助未标记活性的分子化合物确定其活性。-This is a big j<dahuk> 在 2025-04-08 上传 | 大小:25kb | 下载:0