资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] 978-89-6540-168-1_examples
说明:machine learning algorithm in c<Tonyan> 在 2024-11-08 上传 | 大小:22kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] MATLAB神经网络原理与实例精解
说明:MATLAB神经网络实例教程配套程序,包括感知器、BP神经网络等基本代码。(MATLAB neural network example tutorial matching program, including perceptron, BP neural network and other basic code.)<WG_JNU> 在 2024-11-08 上传 | 大小:557kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 蚁群聚类算法及其改进
说明:用MATLAB实现的蚁群算法,并加入了自己改进的一些内容,包含一群算法原理介绍的详细PPT。(The ant colony algorithm implemented by MATLAB is added to some of its improved contents, including a detailed PPT introduced by a group of algorithm principles.)<WG_JNU> 在 2024-11-08 上传 | 大小:253kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] HLS
说明:基于vivado HLS高级综合工具实现的CNN网络(CNN network based on vivado HLS advanced comprehensive tool.)<鑫鑫321> 在 2024-11-08 上传 | 大小:65.41mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
说明:Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究(Intelligent algorithm, neural network, Elman neural network, data prediction, power load forecasting model.)<冰鸟> 在 2024-11-08 上传 | 大小:5.08mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LDA1
说明:LDA线性判别算法,可以用来对数据进行降维(LDA linear discriminant algorithm can be used for dimensionality reduction of data.)<筱旭呀> 在 2024-11-08 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP拟合
说明:matlab图形怎么中文说明要这么多,不就是个拟合的算法简单应用(matlab Matlab graphics how Chinese instructions so much, is not a fitting algorithm, simple application.)<1207> 在 2024-11-08 上传 | 大小:415kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GABP
说明:神经网络预测数据,遗传算法优化权值和阈值,调用子函数包含在压缩包中(Neural network predicts data, genetic algorithm optimizes weights and thresholds, and calls the sub functions contained in the compression package.)<糖糖吖> 在 2024-11-08 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] KNN
说明:利用KNN算法识别手写数字,zip内包含训练数据集和测试数据集(This is a handwriting number recognition demo using kNN algorithm)<Glasgow202> 在 2024-11-08 上传 | 大小:770kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 20170110_KMeans
说明:在花卉数据集上,用Java实现的简单K-means算法。(In flower dataset, a simple K-means algorithm is implemented by Java.)<Elay-X> 在 2024-11-08 上传 | 大小:203kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM-w-SMO
说明:用序列最小优化算法(SMO)进行训练的支持向量机的简单实现。(simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.)<brbaaa> 在 2024-11-08 上传 | 大小:49kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] apriori
说明:收集数据:使用任何方法 准备数据:任意数据类型都可以,因为我们只保存集合 分析数据:使用任何方法 训练算法:使用Apriori算法来找到频繁项集 测试算法:不需要测试过程 使用算法:用于发现频繁项集以及物品之间的关联规则 使用Apriori算法,首先计算出单个元素的支持度,然后选出单个元素置信度大于我们要求的数值,比如0.5或是0.7等。然后增加单个元素组合的个数,只要组合项的支持度大于我们要求的数值就把它加到我们的频繁项集<wingnut> 在 2024-11-08 上传 | 大小:1.26mb | 下载:0