资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM_SMO
说明:线性分类器,svm,在图像识别分类表现不错(linear classification)<bigbug_sec > 在 2025-04-06 上传 | 大小:239kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] knn
说明:python语言编写的,利用KNN实现分类以及梯度下降算法。(Use kNN to classify)<你哈我哈 > 在 2025-04-06 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] plot_haxby_different_estimators
说明:针对任务态fMRI数据,用不同的估计器来显示大脑的活跃体素。(Display the brain active voxel)<linan6 > 在 2025-04-06 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] plot_decoding_tutorial
说明:通过解码,来分析被试大脑中体素的变化,从而将大脑按不同任务进行分类。(By decoding, the changes in the body's voxels in the brain are analyzed and the brain is classified according to different tasks.)<linan6 > 在 2025-04-06 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Machine Learning
说明:机器学习的入门知识,简单易懂,适合机器学习的小白。(A popular book for Machine Learning beginners.)<爱悟空 > 在 2025-04-06 上传 | 大小:144kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AutolaborSimulator
说明:实现机器人小车的运动规划与动态障碍物避障(To achieve the robot car movement planning and dynamic obstacle avoidance)<zwli > 在 2025-04-06 上传 | 大小:869kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] beautifulsoup4-4.6.0.tar
说明:递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解。(Recursive algorithm is an algorithm that directly or indirectly calls its own function or method. Java recursive algorithm<LQC2012 > 在 2025-04-06 上传 | 大小:157kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] caffe
说明:卷积神经网络的一种开源代码,可以对图像数据库自动提取特征(An open source code of the convolution neural network that automatically extracts features of an image database. (one open source code of CNN which can extract features other image dataset.)<zzz95 > 在 2025-04-06 上传 | 大小:8.1mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LET
说明:THIS IT A NEW IDEA FOR FRACTALE CHAOTIC SYSTEME IN CONTOUNS TIME<zzzzaaaa > 在 2025-04-06 上传 | 大小:31kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 神经网络C源码
说明:基于C语言实现基于LM等多种神经网络,神经网络VC代码 包括BP LM QN算法(A variety of neural networks based on LM and so on based on C language)<hanzy88 > 在 2025-04-06 上传 | 大小:353kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LOGESTIC REGRESSION
说明:machine learning logestic regrassion second code<ALDEEK > 在 2025-04-06 上传 | 大小:1.14mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ELM分类器
说明:ELM是基于深度学习的分类器,运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat(1-n列为特征值,n列为标签);运行B_data.m;再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。(ELM is based on depth learning classifier, computing speed. In B_data.m imported matrix to be classified B.mat (1-n as eig<Alise > 在 2025-04-06 上传 | 大小:12kb | 下载:0