资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] xgboost
说明:在数据挖掘的各种比赛中,学会使用xgboost这个神器是十分重要的,这个代码包括了这个示范代码(In the various competitions of data mining, it is very important to learn how to use the xgboost artifact. This code includes the demo code)<顶顶的 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] antALG
说明:蚂蚁云计算,又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法,蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。(The ant calculation Is a probability algorithm used to find the optimal path in the graph)<hao11 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] deeplearning
说明:Deep Learning Tutorial Release 0.1 LISA lab, University of Montreal September 01, 2015<Rezaei_h > 在 2024-11-11 上传 | 大小:1.23mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] goplotpso4demo
说明:粒子群算法 神经网络算法 很好的算法,不错的算法,优于bp神经网络,全局最优。(Particle Swarm Optimization)<机智的洋宝 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] goplotpso
说明:粒子群算法,优于神经网络,收敛速度快,经典的算法程序。(Particle Swarm Optimization)<机智的洋宝 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] DemoPSOBehavior
说明:很好的算法,不错的算法,全局最优,收敛速度快。(Particle Swarm Optimization)<机智的洋宝 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 神经网络
说明:本书详细讲解了神经网络理论,以及在工具箱中的实现,仅供学习交流,如果喜欢,请购买正版。(This book explains in detail the neural network theory, as well as the implementation of the toolbox, only for learning exchanges, if you like, please buy genuine.)<我爱bp > 在 2024-11-11 上传 | 大小:37.57mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 深度学习 21天实战Caffe
说明:深度学习caffe框架学习,适合新手入门 下载后如果解压不成功,将后缀改为.7z再次解压即可(Deep learning caffe fr a mework learning, suitable for beginners)<and1_1 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:26.43mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] tinyslam
说明:tinyslam是openslam中实现最为简单的一种slam方法,其代码的核心实现没有超过两百行,对新手入门,深刻理解slam的工作原理,很有帮助。(Tinyslam is the most simple realization of a slam method in openslam, the core implementation of its code does not exceed two hundred lines, for<dw001 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:2.93mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] KNN
说明:实施KNN算法,并使用KNN改进约会网站,将KNN运用在手写识别系统。(Implement KNN algorithm, and use KNN to improve dating website, use KNN in handwriting recognition system.)<青衣可儿 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:26kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 神经网络mnist
说明:利用神经网络对手写识别系统进行分类,正确率高达92%。(Using neural network to classify handwritten recognition system, the correct rate is as high as 92%.)<青衣可儿 > 在 2024-11-11 上传 | 大小:5kb | 下载:0