[人工智能/神经网络/遗传算法] GA_Rastrigin

说明：Finding minimum of Rastrigin function using Genetic Algorithm Optimisation
<Eeshwar> 在 2025-04-06 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Simulated-Annealing-solving-TSP

说明：此段程序是用模拟退火思想解决旅行商TSP问题，有详细步骤说明。-This program solves the Traveling Salesman Problem(TSP) using an intelligent algorithm of the simulated annealing,which detail steps are explained.
<xian> 在 2025-04-06 上传 | 大小：5.56mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] bpclass

说明：bp 神经网络 C++ 算法实现的简单例子,供大家用做参考。-BP neural network C++ algorithm to achieve a simple example, for the family to do reference.
<yc> 在 2025-04-06 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 121221D

说明：基于MATLAB的算法实验，采用的是神经网络，可实现运行，学习上有很大帮助-Based on MATLAB algorithm experiment, using the neural network, which can realize operation, are of great help in learning
<里哈> 在 2025-04-06 上传 | 大小：207kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] cudann

说明：一个前馈反向传播人工神经网络的实现，并应用CUDA加速-Implementation of a feed-forward backpropagation artificial neural network using CUDA
<yx> 在 2025-04-06 上传 | 大小：45kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Astar

说明：A星路径规划算法,c++程序，基于控制台的。经典的移动机器人路径规划算法-path planning C++ programe
<刘鹏> 在 2025-04-06 上传 | 大小：2.96mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] imu_calibratio

说明：通过9位置法进行加速度标定，采集旋转数据进行陀螺仪标定以及磁力计的标定，以达到减小误差为后续姿态跟踪或解算提高精度-IMU calibration
<邓延丽> 在 2025-04-06 上传 | 大小：402kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Ch02

说明：利用Python语言设计knn近邻算法分类器，包括测试算法数据以及成功应用该算法-KNN near neighbor classifier，demo
<邓延丽> 在 2025-04-06 上传 | 大小：343kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Ch03

说明：这是《机器学习实战》中，讲述的决策树，运用Python语言设计决策树分类器，完全可以应用该算法-decision tree classification，demo
<邓延丽> 在 2025-04-06 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Desktop

说明：梯度下降算法的简单实现，比较基础，用于入门理解梯度下降算法(gd algorithm,basic and easy)
<_dirtymind> 在 2025-04-06 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 534581367GMM_EM

说明：清华大学模式识别的高斯混合模型，EMM算法，清华大学张长水 自动化系(Tsinghua University Pattern Recognition)
<徐鑫> 在 2025-04-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RBF_NN_MIC

说明：多输入单输出的RBF神经网络代码，matlab编写，有注释(RBF neural network code with multiple input and single output)
<璞钰浑金> 在 2025-04-06 上传 | 大小：1kb | 下载：0