资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] SAA-for-0-1-problem
说明:使用模拟退火算法智能求解0-1路径优化问题!-Simulated annealing algorithm for solving 0-1 selectivity problem!<马博士> 在 2025-01-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] mixing-penalty-function-method
说明:罚函数求解优化问题,最直接有效物理意义清楚的方法!-Penalty function to solve the optimization problem, the most direct and effective physical meaning is clear!<马博士> 在 2025-01-20 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Constraint-random-direction-method
说明:求解优化问题的基础性方法,程序清楚简单。-Basic method for solving optimization problems, procedures clear and simple.<马博士> 在 2025-01-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] OS-ELM
说明:线性极限学习机,对于黄广斌提出的极限学习机进行改进后的代码-Limit linear learning machine, learning the limits proposed for Huangguang Bin native code will be improved<田野> 在 2025-01-20 上传 | 大小:123kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] code_DBM
说明:matlab版本的深层受限玻尔兹曼机,是对RBM的改进-matlab version of Deep Restricted Boltzmann Machine<何> 在 2025-01-20 上传 | 大小:19kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] KNN
说明:人工智能,机器学习。使用python语言实现KNN算法,解决预测问题。-Artificial intelligence<陈禧> 在 2025-01-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] onetooneValidation
说明:LIBSVM中提取与分类有关的Java部分,其中包括模型的训练和测试及模型的加载和存储。对于多分类采用成对分类进行。-LIBSVM Extraction and classification related to Java section, which includes load and store training and testing and verification of the model. For multi-classif<小艾> 在 2025-01-20 上传 | 大小:65kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] PG_DEEP-master
说明:A fast learning algorithm for deep belief nets 文章代码-2006 A fast learning algorithm for deep belief nets<carole> 在 2025-01-20 上传 | 大小:17.2mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Sparse-Autoencoder
说明:稀疏编码算法是一种无监督学习方法,它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据-2006 A fast learning algorithm for deep belief nets<carole> 在 2025-01-20 上传 | 大小:10.26mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] fjnhu
说明:对HARQ系统的吞吐量分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,雅克比迭代求解线性方程组课设。- HARQ throughput analysis of the system, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Jacobi iteration for solving linear equation<张可> 在 2025-01-20 上传 | 大小:5kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab_file
说明:利用深度学习的思想,进行了50次循环迭代,并将最终学习得到的成果通过表格的形式展示出来(Using the idea of deep learning, 50 cycles are carried out, and the results of the final learning are displayed in the form of a form.)<isgakki> 在 2025-01-20 上传 | 大小:556kb | 下载:0