[人工智能/神经网络/遗传算法] TSP

说明：使用C#编程求解典型TSP问题，具体使用的是遗传算法。-genetic algotithm
<wangkeqin> 在 2025-02-02 上传 | 大小：34kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] PSO

说明：一个matlab程序利用PSO求解复杂函数的最值问题-A matlab program using PSO to solve the problem of complex functions of most value
<cfz> 在 2025-02-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] project_PSOBP

说明：一个基于PSO优化weights的BP算法程序来进行故障诊断-PSO-based algorithm to optimize weights of BP procedures for troubleshooting
<cfz> 在 2025-02-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] analytic-hierarchy-process

说明：层次分析法的几篇文献，讲的比较详细，有参考价值-Analytic hierarchy process (ahp), a few documents about more detail, with reference value
<胡> 在 2025-02-02 上传 | 大小：5.51mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ksvd_src

说明：k-svd算法的实现，采用c++语言实现的一个基于K-svd算法的图像消噪程序-k-svd with c++ written for image de-noising
<牛犇犇> 在 2025-02-02 上传 | 大小：24kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] bp

说明：基于ＢＰ算法的心理测试系统！能准确进行心理测试！-The psychological test system based on BP algorithm.
<qu xuehua> 在 2025-02-02 上传 | 大小：3.62mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Eight-digital-implementation-code

说明：以重排九宫问题（八数码问题）为例，采用人工智能中的图搜索算法实现从初始状态到目标状态的路劲寻优问题。-Eight digital implementation code
<longjing> 在 2025-02-02 上传 | 大小：504kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Adaboost

说明：关于adaboost 算法的发表期刊打包 共5份-About adaboost algorithm published journal packaged five copies
<张文军> 在 2025-02-02 上传 | 大小：1.59mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] neural-network30-case

说明：matlab神经网络30例，书和源码,都很经典，需要的同学赶快拿走-matlab neural network 30 cases of classic books and source code
<家> 在 2025-02-02 上传 | 大小：9.28mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BPnetwork

说明：包含了用matlab编写的BP神经网络程序，对网络训练与预测结果进行了误差分析。-Includes using matlab BP neural network program, the network training and prediction error analysis.
<练> 在 2025-02-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] prosystem

说明：实现一个简单的不通用的基于回溯推理的专家系统，正向推理，MFC用户界面-Implement a simple non-generic backtracking based expert system inference, reasoning, MFC user interface
<ellen> 在 2025-02-02 上传 | 大小：3.45mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ganzhiqi2

说明：3、单计算节点感知器，3个输入。给定3对训练样本对如下所示： X1 = (1，-2，0，-1) ，d1 =-1；X2 = (0，1.5，-0.5，-1)，d2 = - 1；X3 = (-1，1，0.5，-1)，d3 =1； 设初始权向量W(0)=(0.5,1,-1,0.5)，2η=0.1。注意，x第四列为阈值恒等于-1，权向量中第后个分量为阈值，试根据以上学习规则训练该感知器。 -3, a single compute no
<老三> 在 2025-02-02 上传 | 大小：1kb | 下载：0