[人工智能/神经网络/遗传算法] RBFpredict

说明：本程序为采用RBF神经网络对已有系列数据进行拟合并结合得到的网络做预测，检验模型的精确性-The procedures for the use of RBF neural network has been proposed merger series data obtained by combining the networks to make predictions, test the model' s accuracy
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[人工智能/神经网络/遗传算法] cec2006

说明：演化算法标准测试函数CEC2006,括Matlab代码，JAVA，C代码。-Problem Deˉnitions and Evaluation Criteria for the CEC 2006 Special Session on Constrained Real-Parameter Optimization
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[人工智能/神经网络/遗传算法] cec05

说明：智能优化算法标准测试函数，cec05单目标测试函数，包含技术文档-Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2005 Special Session on Real-Parameter Optimization
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[人工智能/神经网络/遗传算法] CEC08

说明：智能优化算法标准测试函数，CEC08大规模问题测试函数,包含全面的技术文档。-Benchmark Functions for the CEC’2008 Special Session and Competition on Large Scale Global Optimization
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[人工智能/神经网络/遗传算法] CEC07codes

说明：演化算法，进化算法标准测试函数C代码，CEC07codes-多目标测试函数，包含全面技术文档。-The codes of MO Test suite in the CEC07 Special session ---Instructions_testsuite: the detailed instructions for test suite codes. ---Testsuite_c_source:
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[人工智能/神经网络/遗传算法] HighSpeedMotionControlSystem

说明：基于预测观测高速运动控制系统 2013最新IEEE会议论文 -High Speed Motion Control System Based on Predictive Observer 2013 latest IEEE Proceedings
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Choas-immune-algorithm

说明：混沌免疫算法，可用于图形处理，函数优化等，能够取得较好的效果。-Chaos immune algorithm can be used for graphics processing, function optimization, etc., can achieve better results.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] BAM

说明：神经网络的BAM联想记忆功能，是一种可以记忆模式对的两层非线性反馈神经网络。 -The BAM neural network associative memory function, can is a kind of memory patterns of the two layers of nonlinear feedback neural network.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Boltzmann_TSP

说明：Boltzmann求解TSP问题，能够高效的解决最优化问题。-The Boltzmann to solve TSP problem, can efficiently solve the optimization problem.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Elmane_modeling

说明：利用Elmane方法对动态系统进行建模。-Elmane method is used to analyse the dynamic system modeling.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] Hopefield-TSP

说明：用Hopefield方法求解TSP问题，更加高效。-Use Hopefield method to solve TSP problem, the more efficient.
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[人工智能/神经网络/遗传算法] rbf

说明：利用径向基函数神经网络求解非线性函数逼近问题。-Using radial basis function (RBF) neural network to solve nonlinear function approximation problem.
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