[人工智能/神经网络/遗传算法] 81

说明：针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。 根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障 的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 关键词　证据理论　齿轮　神经网络　故障诊断 -Gear Fault Diagnosis based on Ev
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 101

说明：针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法。根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据。再用 证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断。实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度。 -For the reason of low-reliability exists in the gear fault dia
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 11

说明：采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过 对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Fault D
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 12

说明：采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。 -Fault Diagnosis of
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 13

说明：采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on t
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 14

说明：采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on t
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[人工智能/神经网络/遗传算法] 15

说明：采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。 -Based on time series analysis and BP neural networks, a fault diagnosis is built for vehicle tran
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[人工智能/神经网络/遗传算法] geneticP

说明：Combinatorial Optimization: The objective is to implement a genetic algorithm with a representation of permutations, which will be used to solve a classic problem in combinatorial optimization: the quadratic assignment p
<ivan> 在 2024-11-16 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] migong

说明：用有限状态机实现的迷宫求解。 和大部分的迷宫程序相同，迷宫的解决方法是 递归或者是用堆栈来模拟递归，这个程序也不例外。但是我们知道普通的迷宫求解程序通常是用一种递归的方法来实现的。程序从一开始运行就不断的进行递归，直到找到迷宫的出口。但是这对一个演示程序来说是不行的，我们需要演示一个迷宫行走者在迷宫中的行走过程。 因此我们用另外的方式来实现，我们首先要需要一个状态机来记录当前行走者的状态，比如说他是处在行走还是寻
<徐营权> 在 2024-11-16 上传 | 大小：107kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Vdetector-ZOUJI-20070626a-source-code

说明：It is a general purpose one-class classification algorithm. As a development in the research area of Artificial Immune Systems (AIS), it is a negative selection algorithm, one of the earliest methods inspired by immune s
<nour12> 在 2024-11-16 上传 | 大小：588kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ts_tsp

说明：利用TS解tsp,把所有路徑解解出,再找出最佳解-The use of TS solution tsp, solved all paths solution, and then find the optimal solution
<廖小育> 在 2024-11-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] rhex

说明：construction of hexpod rhex robot
<praveen> 在 2024-11-16 上传 | 大小：533kb | 下载：0