资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] proganm
说明：非线性独立分量分析(ICA)源码,主要是用于非线性ICA进行盲源分离算法的函数-Nonlinear independent component analysis (ICA) source, mainly for non-linear ICA for blind source separation algorithm function<> 在 2024-11-20 上传 | 大小：8kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Morgan.Kaufmann_-_Data.Modeling.Essentials.Third.
说明：Morgan.Kaufmann Data Modeling Essentials Third Edition<Marco Aguirre> 在 2024-11-20 上传 | 大小：2.81mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GeneticAlgorithms
说明：遗传算法与神经网络模型源代码，用于模糊计算的模拟，大家可以修改应用-Genetic algorithm and neural network model source code<冰岛> 在 2024-11-20 上传 | 大小：15kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] new-pso
说明：一个改进的PSO算法，非常适合初学的人使用。经典的东西-An improved PSO algorithm is very suitable for beginners to use. Classic stuff<郝刚刚> 在 2024-11-20 上传 | 大小：11kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] AnIterativeLearningControlSchemeforManipulators.ra
说明：一个迭代学习控制方案，证明所提算法的收敛性等问题-An Iterative Learning Control Scheme for Manipulators<caili> 在 2024-11-20 上传 | 大小：688kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] FUZZYITERATIVELEARNINGCONTROLDESINFOROUTPUT
说明： 模糊迭代学习控制的设计为输出 跟踪的离散模糊系统-FUZZY ITERATIVE LEARNING CONTROL DESIGN FOR OUTPUT TRACKING OF DISCRETE-TIME FUZZY SYSTEMS<caili> 在 2024-11-20 上传 | 大小：226kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 11vs11
说明：压缩包有服务器端和客户端程序，实现了agent的基本动作，并有使用说明详细讲解了FIFA比赛11vs11的工作原理，对初学者和研究者有很大帮助-Compressed with the server side and client-side procedures, the agent' s basic action, and have instructions explained in detail the working prin<lichen> 在 2024-11-20 上传 | 大小：1.13mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Applied_Data_Mining
说明：《实用数据挖掘》 本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生<showna> 在 2024-11-20 上传 | 大小：12.71mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Supply_Chain_Management
说明：供应链管理实用建模方法及数据挖掘 本书包括：经济全球化及企业竞争优势、供应链管理理论、供应链本流及其定量分析方法、提高供应链管理的运作绩效等内容。 简明目录： 1.经济全球化及企业竞争优势/2.供应链管理理论/3.供应链成本流及其定量分析方法/4.提高供应链管理的运作绩效/5.几种数据驱动型建模方法/6.产品供应链中的数据挖掘技术/7.供应链契约//参考文献-Supply Chain Management Model<showna> 在 2024-11-20 上传 | 大小：3mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] generate_RD_NW_with_equivalent_EandI_inputs
说明：产生一个这样的神经网络：任一神经元都收到等数量兴奋性和抑制性的反馈，兴奋性与抑制性神经元数目之比为：4：1。-Produce such a neural network: neurons have received the same number of excitatory and inhibitory feedback, the ratio bewteen excitatory and inhibitory neurons : 4:<huangxh> 在 2024-11-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ga01
说明：遺傳演算法是計算數學中用於解決最優化的搜索演算法，是進化演算法的一種。進化演算法最初是借鑒了進化生物學中的一些現象而發展起來的，這些現象包括遺傳、突變、自然選擇以及雜交等。-Genetic algorithm is used to solve mathematical calculations to optimize the search algorithm is a kind of evolutionary algorithms. E<CCU> 在 2024-11-20 上传 | 大小：1kb | 下载：0