[人工智能/神经网络/遗传算法] pso

说明：一种PSO优化的基本算法。加以修改可用于很多地方。-A PSO algorithm to optimize the basic.
<孙慧> 在 2024-11-13 上传 | 大小：145kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] AntColonyAlgorithmForMatlab

说明：蚁群算法在最短路中的matlab代码 用于机器人路径规划-Ant colony algorithm in the matlab code in short-circuit
<yueliangzhu> 在 2024-11-13 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] AntColonyAlgorithmForCC

说明：蚁群算法小程序 用C++编写 同大家分享-Ant colony algorithm with a small program with C++ to prepare to share
<yueliangzhu> 在 2024-11-13 上传 | 大小：13kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GeneticAlgorithmSourceCode

说明：简单的遗传算法源代码 用于机器人路径规划 同大家分享-Simple genetic algorithm source code for the robot path planning to share
<yueliangzhu> 在 2024-11-13 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] yichuan

说明：遗传算法解决排课问题，内有详尽的优化方案和策略-Genetic algorithm to solve the problem Timetable
<hanyue> 在 2024-11-13 上传 | 大小：32kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] DecisionTree-id3

说明：商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
<冰> 在 2024-11-13 上传 | 大小：16kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] anneal

说明：这是一个十分好用的模拟退火程序，快来看看吧-ｔｈｉｓ　ｉｓ　ａ　ｖｅｒｙ　ｇｏｏｄ　ｓｕｉｍｕｌａｔｅｄ　ａｎｎｅａｌｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ
<> 在 2024-11-13 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP-code

说明：基于C语言编写的BP 神经网络程序 经过大量样本训练满足 设计要求！-C language based on BP neural network of a large number of samples after a training program to meet the design requirements!
<石浩> 在 2024-11-13 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] inherit_arithmetic

说明：基于量子的遗传算法 基于量子的遗传算法-Genetic algorithm based on quantum genetic algorithm based on quantum genetic algorithm based on quantum
<薛敏> 在 2024-11-13 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] bayescode

说明：贝叶斯分类，线性非线性分类，神经网络分类-Bayesian classification, linear non-linear classification, neural network classifier
<李浩> 在 2024-11-13 上传 | 大小：525kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] PQRbayes

说明：从ML-EM 重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建图像@-From the ML-EM reconstruction algorithm start with an analysis of Bayesian
<李浩> 在 2024-11-13 上传 | 大小：279kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] K-meansNB

说明：：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类
<李浩> 在 2024-11-13 上传 | 大小：169kb | 下载：0