资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] mayi
说明：用MATLAB语言编写。三十三座城市的蚂蚁算法。解决TSP问题。-Used MATLAB language. 33 cities in the ant algorithm. Solve the TSP problem.<zhangchuangye> 在 2024-10-04 上传 | 大小：2048 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ee
说明：基于隐马尔可夫模型的人脸识别源代码,是作模式识别的最好学习代码-Hidden Markov Model-based face recognition source code for pattern recognition is the best learning code<好家伙> 在 2024-10-04 上传 | 大小：103424 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] libsvm
说明：A SVM classifier, with detail documents.<Jeff> 在 2024-10-04 上传 | 大小：267264 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP-forecast
说明：一个很好的bp神经网络预测程序实例，有较好的预测精确性-Bp a good example of neural network forecasting process, a better prediction accuracy<lili> 在 2024-10-04 上传 | 大小：1024 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ga
说明：遗传算法工具包可以解决很多的问题,,非常有用-Genetic algorithm tool kit can be solved many problems, very useful<abel> 在 2024-10-04 上传 | 大小：103424 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 1SelfOrganizingMap_Cluster
说明：使用SOM(Self-Organization Map)進行資料分群，以載入座標點資料集及並以TChart分群顯示為例.-Using SOM (Self-Organization Map) data clustering to include the coordinates of point data sets and to show as an example TChart grouping.<toto> 在 2024-10-04 上传 | 大小：354304 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] thesis2
说明：基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法 基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法-Based on neural network of ionospheric layer F2 critical frequency forecasting methods based on neural network of ionospheric layer F2 critical frequency forecasting methods<meme> 在 2024-10-04 上传 | 大小：81920 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] fp
说明：数据挖掘c45分类算法 数据挖掘c45分类算法-C45 data mining data mining classification algorithms C45 classification algorithm<zhouqiang> 在 2024-10-04 上传 | 大小：486400 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Practical.Genetic.Algorithms.May.2004.eBook-LinG.z
说明：<kangyan> 在 2024-10-04 上传 | 大小：3795968 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Genetic.Programming.Theory.And.Practice.II.Jan.200
说明：关于遗传算法编成的一本书，有遗传算法基础的人看。较权威的一本书-On the genetic algorithm into a book, a genetic algorithm-based perspective. Than the authority of a book<kangyan> 在 2024-10-04 上传 | 大小：11582464 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] NaiveBayes
说明：贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器-Bayesian algorithm is based on the Bayes theorem P (H | X) = P (X |<guifeng2002> 在 2024-10-04 上传 | 大小：162816 | 下载：0