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[人工智能/神经网络/遗传算法mayi

说明:用MATLAB语言编写。三十三座城市的蚂蚁算法。解决TSP问题。-Used MATLAB language. 33 cities in the ant algorithm. Solve the TSP problem.
<zhangchuangye> 在 2024-12-27 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ee

说明:基于隐马尔可夫模型的人脸识别源代码,是作模式识别的最好学习代码-Hidden Markov Model-based face recognition source code for pattern recognition is the best learning code
<好家伙> 在 2024-12-27 上传 | 大小:101kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法libsvm

说明:A SVM classifier, with detail documents.
<Jeff> 在 2024-12-27 上传 | 大小:261kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BP-forecast

说明:一个很好的bp神经网络预测程序实例,有较好的预测精确性-Bp a good example of neural network forecasting process, a better prediction accuracy
<lili> 在 2024-12-27 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ga

说明:遗传算法工具包可以解决很多的问题,,非常有用-Genetic algorithm tool kit can be solved many problems, very useful
<abel> 在 2024-12-27 上传 | 大小:101kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法xiaobo

说明:
<> 在 2024-12-27 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法1SelfOrganizingMap_Cluster

说明:使用SOM(Self-Organization Map)進行資料分群,以載入座標點資料集及並以TChart分群顯示為例.-Using SOM (Self-Organization Map) data clustering to include the coordinates of point data sets and to show as an example TChart grouping.
<toto> 在 2024-12-27 上传 | 大小:346kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法thesis2

说明:基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法 基于神经网络的电离层F2层临界频率预测方法-Based on neural network of ionospheric layer F2 critical frequency forecasting methods based on neural network of ionospheric layer F2 critical frequency forecasting methods
<meme> 在 2024-12-27 上传 | 大小:80kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法fp

说明:数据挖掘c45分类算法 数据挖掘c45分类算法-C45 data mining data mining classification algorithms C45 classification algorithm
<zhouqiang> 在 2024-12-27 上传 | 大小:475kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Practical.Genetic.Algorithms.May.2004.eBook-LinG.z

说明:
<kangyan> 在 2024-12-27 上传 | 大小:3.62mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Genetic.Programming.Theory.And.Practice.II.Jan.200

说明:关于遗传算法编成的一本书,有遗传算法基础的人看。较权威的一本书-On the genetic algorithm into a book, a genetic algorithm-based perspective. Than the authority of a book
<kangyan> 在 2024-12-27 上传 | 大小:11.05mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法NaiveBayes

说明:贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集,计算 P(X|Ci) 的开销非常大,为减低计算复杂度,我们做条件独立的假设,即给定元组的类标号,假定属性值有条件地相互独立,即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现,根据训练数据训练分类器-Bayesian algorithm is based on the Bayes theorem P (H | X) = P (X |
<guifeng2002> 在 2024-12-27 上传 | 大小:159kb | 下载:0
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