资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] jengganlan
说明:Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. The entire training process BP neural network.<ggxici > 在 2025-01-17 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
说明:用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例,非常实用(BP neural network optimization using genetic algorithm Matlab programming examples, very practical)<加菲猫国王 > 在 2025-01-17 上传 | 大小:4kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] A算法实现
说明:基于人工智能中的A算法,编程并解决旅行商问题(Based on the A algorithm in artificial intelligence, programming and solving traveling salesman problem)<xieyuqz > 在 2025-01-17 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] project
说明:基于c++语言和opencv的视觉立体匹配(Visual stereo matching based on c++ language and opencv)<zb1980 > 在 2025-01-17 上传 | 大小:21.77mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Bpnet
说明:梯度下降法BP神经网络程序,可读取CSV文件(Gradient descent BP neural network program, can read CSV file)<黑鱼尾 > 在 2025-01-17 上传 | 大小:7.08mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] opencvCar
说明:对车牌进行图像处理,包括字符分割处理,字符识别处理(License plate for image processing, including character segmentation, character recognition processing)<稻草人3324 > 在 2025-01-17 上传 | 大小:433kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SVMcgForClass.m
说明:二分类,参数寻优 matlab 支持向量机(Two classification)<ZLF > 在 2025-01-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA
说明:遗传算法工具箱用于一维二维寻优示例matlab程序(The genetic algorithm toolbox for one and two-dimensional optimization example program)<辛萍 > 在 2025-01-17 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] JSvmLib
说明:用java实现的svm用来理解svm非常不错(this is svm source use java)<胡文祥 > 在 2025-01-17 上传 | 大小:186kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] svm手写数字识别
说明:Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)<wuxia > 在 2025-01-17 上传 | 大小:168kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 案例28
说明:灰色神经网络matlab案例源码,5因素市场预测,可用于小样本预测与估计。(Gray neural network matlab case source code, 5 factors market forecast, can be used for small sample forecasting and estimation.)<风暴骑士 > 在 2025-01-17 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 第10章 模糊逼近算法
说明:RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似,两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数,其值在输入空间中无限大的范围内为非零值,因而是一种全局逼近的神经网络;而RBF网络中的作用函数是高斯基函数,其值在输入空间中有限范围内为非零值,因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning p<pingyeliang > 在 2025-01-17 上传 | 大小:236kb | 下载:0