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[人工智能/神经网络/遗传算法斯坦福大学机器学习课程原始讲义

说明:斯坦福大学机器学习课程原始讲义, 很经典的课程,机器学习入门(Stanford University machine learning course original handouts, very classic courses, machine learning portal)
<email126address > 在 2024-11-15 上传 | 大小:2.96mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法getmovie

说明:利用python爬虫爬取豆瓣电影评论并分类评论类型。(get the comment of some movies and classify the comment)
<cesign > 在 2024-11-15 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法weakly_detector_keras

说明:实现weakly-dectection,显示网络对于图片感兴趣的区域(hot-map)(implementaion of weakly-dectection)
<弱鸡小分队 > 在 2024-11-15 上传 | 大小:287kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法pix2pix

说明:实现论文pix2pix,目前在数据集上CMP_facade测试(implementation of pix2pix,now is testing on CMP_facade dataset)
<弱鸡小分队 > 在 2024-11-15 上传 | 大小:21kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Ch02

说明:实现了KNN算法,非常好用,适合初学者分析算法流程(implement KNN algorithm)
<OraYang > 在 2024-11-15 上传 | 大小:360kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法新建文件夹 (2)

说明:神经网络预测,用来根据几个输入值,来预测输出值(Neural network prediction)
<文111 > 在 2024-11-15 上传 | 大小:56kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法RBM

说明:RBM神经网络工具箱,里面有很多实用的算例,代码可以帮助理解其算法的具体实现过程(RBM neural network toolbox, which has many practical examples, the code can help understand the specific implementation process of its algorithm)
<阿库塔玛塔塔 > 在 2024-11-15 上传 | 大小:11kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Anany Levitin)课后答案

说明:《算法设计与分析基础》一书的课后答案,共有需要的朋友参考(the book called "Algorithm design and analysis foundation" 's answers)
<rayshaw > 在 2024-11-15 上传 | 大小:2.83mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Andrew Ng

说明:Andrew Ng机器学习视频配套matlab代码(Andrew Ng machine learning video matching matlab code)
<free司太友 > 在 2024-11-15 上传 | 大小:28.49mb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法PSO-RBF

说明:粒子群优化算法智能优化RBF神经网络~~~~~~~~~~~~~(Intelligent optimization, BP neural network)
<potter1314 > 在 2024-11-15 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法NMPCexample

说明:非线性模型预测控制的几个例子,方便学习记忆(Several examples of nonlinear MPC)
<tiansuizi > 在 2024-11-15 上传 | 大小:4kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法ukmmi

说明:MinkowskiMethod algorithm, Is a two hidden layer back propagation neural network, Contains a common array signal processing algorithm.
<fiuyanjingpiu > 在 2024-11-15 上传 | 大小:6kb | 下载:0
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