资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] IGA
说明：采用改进的遗传算法对城市交通信号优化分析，对城市道路交叉*通信号灯实施合理优化控制，可直接运行-Using the improved genetic algorithm to optimize the urban traffic signal analysis, the urban road intersection traffic lights to implement a reasonable optimal control, c<li> 在 2024-10-11 上传 | 大小：5120 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] my_cuckoo
说明：改写后的布谷鸟优化算法，比原有算法更简洁易懂。-After rewriting the cuckoo optimization algorithm, more concise than the original code.<许林林> 在 2024-10-11 上传 | 大小：2048 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] tensorflow-master
说明：tensorflow源码，这里与大家共享，方便大家一起学习。-tensorflow source, here to share with you, to facilitate learning together.<秦义> 在 2024-10-11 上传 | 大小：13736960 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] VELM
说明：采用多个超限学习机（ELM）投票机制来提升算法准确率。-Voting based Extreme Learning Machine<郭坦> 在 2024-10-11 上传 | 大小：2048 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SSC_ADMM_v1.1
说明：稀疏子空间聚类，利用稀疏自表示模型对数据聚类分析。-Sparse Subspace Clustering(SSC) by self-expressive model<郭坦> 在 2024-10-11 上传 | 大小：8056832 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM
说明：机器学习中SVM(支持向量机)源码,对比不同高斯核函数和不同惩罚因子对支持向量机分类的结果的影响。-SVM source code of machine learning<刘欢> 在 2024-10-11 上传 | 大小：846848 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] RandomForest
说明：机器学习随机森林源码。改变决策树的深度对比分类结果。对鸢尾花数据进行决策树分析-random forest<刘欢> 在 2024-10-11 上传 | 大小：33287168 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] PSOGSA
说明：粒子群与重力搜索算法的结合，，效果非常好-Particle group and gravity search algorithm combination, the effect is very good<李海东> 在 2024-10-11 上传 | 大小：152576 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] DeepLearnToolbox-master
说明：深度学习开发代码，matlab版本。 里面包含SAE，CNN，DBN-Deep learning develop codes, matlab version. Which contains SAE, CNN, DBN<meng> 在 2024-10-11 上传 | 大小：23552 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] LightNet-master
说明：目前最轻量级别的深度学习源码，采用CNN实现高精度识别，与目前流行的Caffe相比，具有实现灵活，可迁移程度高等优势，值得深入学习！-Currently the lightest level of deep learning source, using CNN to achieve high-precision identification, compared with the current popular Caffe, with t<LILI> 在 2024-10-11 上传 | 大小：2514944 | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] nature-deep-learning
说明：世界顶级杂志《自然》，针对人工智能的深度学习进行的最全面综合论述，以及对未来深度学习及神经网络的发展预测，值得一读！-The world s top magazine nature , for the depth of artificial intelligence to learn the most comprehensive exposition, as well as the future development of deep<LILI> 在 2024-10-11 上传 | 大小：1477632 | 下载：0