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[人工智能/神经网络/遗传算法nongfuguohe

说明:人工智能的农夫过河问题,为了避免重复,我们将搜索过的状态放到set中,之后避开搜索这个状态即可。 我们使用深度优先搜索。搜索过程为:农夫做往返运动,当农夫从左岸到右岸时,优先选择带货物过河,当农夫从右岸到左岸时,优先选择不带货物过河。做出选择之后,前进一步,看看是否达到目标状态,如果没有达到,则农夫继续往返,知道搜索到目标状态,或者找不到解为止。-AI farmer river issues
<孙铭啸> 在 2024-10-11 上传 | 大小:1530880 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法sihuanghou

说明:人工智能的四皇后问题,回溯法——在约束条件下先序遍历,并在遍历过程中剪去那些不满足条件的分支。 使用回溯算法求解的问题特征,求解问题要分为若干步,且每一步都有几种可能的选择,而且往往在某个选择不成功时需要回头再试另外一种选择,如果到达求解目标则每一步的选择构成了问题的解,如果回头到第一步且没有新的选择则问题求解失败。 在回溯策略中,也可以通过引入一些与问题相关的信息来加快搜索解的速度。对于皇后问题来说,由于每一行、每一列和每一个对
<孙铭啸> 在 2024-10-11 上传 | 大小:126976 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法liangziyichuan

说明:量子遗传算法解决0-1背包问题的MATLAB代码,亲测好用-Quantum genetic algorithm to solve 0-1 knapsack problem MATLAB code, useful pro-test
<张婷> 在 2024-10-11 上传 | 大小:4096 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法monituihuo

说明:本实验提出了一类适用于连续函数全局优化问题的模拟退火算法,采用直接产生新解的方法求解De Jone函数的局部最小值,输出最优解和最小值。-In this paper, we propose a class of simulated annealing algorithm which is suitable for the global optimization of continuous functions. We use the me
<张婷> 在 2024-10-11 上传 | 大小:2048 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BP

说明:BP神经网络进行非线性函数的拟合,改正了上次上传的源码的错误和不完善之处-BP neural network nonlinear function fitting, correct the mistakes and imperfections of last upload
<ly> 在 2024-10-11 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法RBF

说明:通过基本的RBF神经网络来实现对非线性函数的拟合-Through basic RBF neural network to achieve the nonlinear function fitting
<ly> 在 2024-10-11 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法BPJS

说明:BP的应用实例,是利用自身数据与属性数据预测后期数据的代码,该代码仅仅提供了BP的应用实例,其他算法思路可以自己进行修改-BP' s application example is the use of the code of their own data and attribute data to predict late data, the code only provides application examples of B
<温锦辉> 在 2024-10-11 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法bat_algorithm

说明:蝙蝠算法的源代码,蝙蝠算法是一种比较新的群体仿生算法。-bat algorithm
<张晶> 在 2024-10-11 上传 | 大小:1024 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法PSO

说明:各种粒子群算法,如,自适应粒子群算法,压缩粒子群算法等-pso algorithm
<张晶> 在 2024-10-11 上传 | 大小:11264 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法MATLAB-BP-30cases

说明:MATLAB神经网络的30个案例分析,详细介绍神经网略的用法。-MATLAB BP
<张晶> 在 2024-10-11 上传 | 大小:3731456 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法python-code-for-Machine-learning

说明:用于机器学习的全方位python代码,包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据:回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of py
<杨宇> 在 2024-10-11 上传 | 大小:545792 | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法jue--ce--shu

说明:决策树 使用python做决策树的创建以及使用-decision tree
<刘文娟> 在 2024-10-11 上传 | 大小:1024 | 下载:0
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