资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] OS-ELM
说明：线性极限学习机，对于黄广斌提出的极限学习机进行改进后的代码-Limit linear learning machine, learning the limits proposed for Huangguang Bin native code will be improved<田野> 在 2024-11-13 上传 | 大小：123kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] code_DBM
说明：matlab版本的深层受限玻尔兹曼机，是对RBM的改进-matlab version of Deep Restricted Boltzmann Machine<何> 在 2024-11-13 上传 | 大小：19kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] KNN
说明：人工智能，机器学习。使用python语言实现KNN算法，解决预测问题。-Artificial intelligence<陈禧> 在 2024-11-13 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] onetooneValidation
说明：LIBSVM中提取与分类有关的Java部分，其中包括模型的训练和测试及模型的加载和存储。对于多分类采用成对分类进行。-LIBSVM Extraction and classification related to Java section, which includes load and store training and testing and verification of the model. For multi-classif<小艾> 在 2024-11-13 上传 | 大小：65kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Chapter-IV-Decision-Tree
说明：第四章 决策树-Chapter IV Decision Tree<曾贵川> 在 2024-11-13 上传 | 大小：6.27mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] CNNs
说明：lr.py是用python实现了逻辑回归的源代码，并附带有注释。mlp.py是用python实现了多层感知机的源代码，并附带有注释。LeNetConvPoolLayer.py是用python实现了LeNet网络，并附带有注释。该文件需要引用mlp.py。-lr.py is python source code achieving a logistic regression , along with comments. mlp.py re<许联开> 在 2024-11-13 上传 | 大小：27kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] starter
说明：基于深度学习的稀疏自编码器，对图像特征进行提取，然后分类-Extraction the encoder based on sparse feature depth study<喻予璐> 在 2024-11-13 上传 | 大小：11.43mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] PG_DEEP-master
说明：A fast learning algorithm for deep belief nets 文章代码-2006 A fast learning algorithm for deep belief nets<carole> 在 2024-11-13 上传 | 大小：17.2mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Sparse-Autoencoder
说明：稀疏编码算法是一种无监督学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据-2006 A fast learning algorithm for deep belief nets<carole> 在 2024-11-13 上传 | 大小：10.26mb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] fjnhu
说明：对HARQ系统的吞吐量分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，雅克比迭代求解线性方程组课设。- HARQ throughput analysis of the system, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Jacobi iteration for solving linear equation<张可> 在 2024-11-13 上传 | 大小：5kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab_file
说明：利用深度学习的思想，进行了50次循环迭代，并将最终学习得到的成果通过表格的形式展示出来(Using the idea of deep learning, 50 cycles are carried out, and the results of the final learning are displayed in the form of a form.)<isgakki> 在 2024-11-13 上传 | 大小：556kb | 下载：0