[人工智能/神经网络/遗传算法] treePlotter

说明：用python语言写的一个分类算法，用于树绘图，机器学习算法-Python language written with a classification algorithm for tree drawing, machine learning algorithms
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[人工智能/神经网络/遗传算法] bayes

说明：用Python写的，基于概率论的分类方法，朴素贝叶斯分类器-Written in Python, based on probability theory classification, naive Bayes classifier
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[人工智能/神经网络/遗传算法] logRegres

说明：机器学习算法，Logistic回归算法，最优化理论和梯度下降-Machine learning algorithms, Logistic regression algorithm, optimization theory and the gradient descent
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[人工智能/神经网络/遗传算法] svmMLiA

说明：机器学习算法，支持向量机，与其他分类器的比较算法-Machine learning algorithms, support vector machines, and other classifiers comparison algorithm
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[人工智能/神经网络/遗传算法] adaboost

说明：机器学习算法，利用adaboost元算法提高分类性能，处理非均衡分类问题-Machine learning algorithm, using adaboost element algorithm to improve the classification performance, handling classification problems disequilibrium
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[人工智能/神经网络/遗传算法] regTrees

说明：机器学习算法，树回归，CART算法，回归与模型树算法，局部加权线性回归-Machine learning algorithms, regression tree, CART algorithm, regression and model tree algorithm, locally weighted linear regression
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[人工智能/神经网络/遗传算法] treeExplore

说明：机器学习算法，树剪枝算法，预剪枝，后剪枝，模型树的叶结点生成-Machine learning algorithms, tree pruning algorithm, pre-pruning, pruning, tree leaf node model generation
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[人工智能/神经网络/遗传算法] kMeans

说明：机器学习算法，无监督学习，利用k均值聚类算法对未标注数据分组-Machine learning algorithms, unsupervised learning, the use of k-means clustering algorithm for unlabeled data packets
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[人工智能/神经网络/遗传算法] apriori

说明：机器学习算法，使用Apriori算法进行关联分析，频繁项集，关联规则-Machine learning algorithms, Apriori algorithm using correlation analysis, frequent itemsets, association rules
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[人工智能/神经网络/遗传算法] fpGrowth

说明：使用FP-growth算法来高效发现频繁项集，发现事务数据中的公共模式-Using the FP-growth algorithm to efficiently discover frequent itemsets found in public affairs data model
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[人工智能/神经网络/遗传算法] pca

说明：机器学习算法，利用PCA来简化数据，降维技术，主成分分析-Machine learning algorithm, using PCA to simplify data dimensionality reduction techniques, principal component analysis
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[人工智能/神经网络/遗传算法] svdRec

说明：机器学习算法，利用SVD简化数据，SVD矩阵分解，推荐引擎，提高性能-Machine learning algorithm, using SVD simplify data, SVD matrix decomposition, recommendation engine, improved performance
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