[人工智能/神经网络/遗传算法] gatbx-example

说明：遗传算法的实例，共十个例子，入门学习的经典程序-Examples of genetic algorithm, a total of 10 examples of the classic entry-learning program
<赵亚凤> 在 2024-11-08 上传 | 大小：46kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] FIS-Design

说明：It is about how to design a FIS.
<Amir Sanaii> 在 2024-11-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Look-up-Table

说明：It is about FUZZY with Look up Table.
<Amir Sanaii> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] filter

说明：巴特沃斯滤波器对脑电信号进行滤波，分别对低通、中通、高通滤波器进行设计，此文件是源码和脑电数据。-Butterworth filter for filtering EEG signals were low-pass, pass, high-pass filter design, this file is the source and EEG data.
<王永存> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1.28mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ELMandSTACk

说明：此程序将stack与ELM相结合，并验证其效果。该程序可以用于对数据的处理和预测。-This program will stack with ELM combined and verify its effectiveness. This program can be used for data processing and prediction.
<逐风> 在 2024-11-08 上传 | 大小：49kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] hsd_bp1

说明：自己编写的BP神经网络算法，算法简单易懂，输入实现全局归一化。该算法可以单独直接运行，也可以作为子函数调用。-BP neural network algorithm have written, the algorithm is simple and easy to understand, enter achieve global normalization. The algorithm can be directly run separ
<逐风> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GSA

说明：万有引力算法的C++程序，很适合大家一起学习-Gravitation algorithm C++ program, it is for them to learn together
<mousedance> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1.39mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] gpc

说明：分散广义预测控制（对象参数已知）,适合预测控制初学者研究-Beginners Dispersion Generalized Predictive Control (object parameter known) for predictive control
<黄庆庆> 在 2024-11-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 利用遗传算法进行阈值分割

说明：基于OpenCV和VC6.0的阈值分割 含Otsu法，一维交叉熵值法 ，二维OTSU法
<250762094@qq.com> 在 2014-07-10 上传 | 大小：221.3kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM

说明：SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之
<iihaozl> 在 2024-11-08 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] TreeRegression

说明：树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: m
<iihaozl> 在 2024-11-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ID3

说明：采用Java实现的ID3决策树算法，基本实现了原理，支持分类，只支持标称型变量。-Java implementation using ID3 decision tree algorithm, the basic realization of the principle, support the classification, only support a nominal variable.
<iihaozl> 在 2024-11-08 上传 | 大小：5kb | 下载：0