[人工智能/神经网络/遗传算法] MATLAB-program

说明：Engineering optimization and MATLAB program
<hnkdlb> 在 2025-04-23 上传 | 大小：38kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] sf1864(KNN)

说明：KNN算法在C语言上的实现-KNN algorithm
<凉末> 在 2025-04-23 上传 | 大小：114kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] KNN(CSHARP)

说明：KNN算法在进行字典中词分类的算法实现，有例子，很详尽-KNN algorithm
<凉末> 在 2025-04-23 上传 | 大小：220kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] self

说明：实现0-9的自联想以及A-J异联想的人工神经网络，c#代码编写-neural network
<symphere> 在 2025-04-23 上传 | 大小：134kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] SMO_SVM

说明：这是一个支持向量机的SMO算法的实现，只有主体的算法过程。-This is a support vector machine SMO algorithm to achieve, and only the main course of the algorithm.
<刘卫兵> 在 2025-04-23 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP-matlab

说明：matlab实现神经网络中的BP算法，基于斯坦福大学机器学习的网络公开课-matlab realize the BP neural network algorithm, Stanford Machine Learning based networks open class
<levi> 在 2025-04-23 上传 | 大小：7.25mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] mlclass-ex1

说明：斯坦福大学机器学习公开课程第一讲matlab实现作业--线性回归。-Stanford Machine Learning public speaking courses matlab achieve first job- linear regression.
<levi> 在 2025-04-23 上传 | 大小：17kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] mlclass-ex2

说明：斯坦福大学机器学习公开课程第二讲matlab实现作业--逻辑回归。-Stanford Machine Learning public speaking courses matlab achieve second job- logistic regression.
<levi> 在 2025-04-23 上传 | 大小：17kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] mlclass-ex3

说明：斯坦福大学机器学习公开课程第三讲matlab实现作业--多逻辑回归和神经网络表示。-Stanford Machine Learning public speaking courses third matlab realize the job- and more logistic regression and neural network representation.
<levi> 在 2025-04-23 上传 | 大小：7.25mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] mlclass-ex4

说明：斯坦福大学机器学习公开课程第四讲matlab实现作业--神经网络学习。-Stanford Machine Learning public speaking courses fourth matlab realize the job- neural network learning.
<levi> 在 2025-04-23 上传 | 大小：7.25mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] lda-0.2-matlab

说明：LDA(Latent Dirichlet Allocation模型)matlab实现，重要参考资料-LDA (Latent Dirichlet Allocation Model) matlab realize, an important reference
<levi> 在 2025-04-23 上传 | 大小：115kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] coevolutionary-algorithm

说明：协同进化算法[I5] (Co-Evolutionary Algorithm, CEA)是研究者在协同进化理论基础 上提出的一类新算法。这类算法强调了种群与环境之间、种群与种群之间在不断进化过 程中的协调。与传统进化算法相比较,CEA可以对待求问题解空间进行合理的种群划分, 对较大规模的问题求解能有效跳出局部最优点,寻找到更好的优化解虽然CEA研 究起步较晚,但由于它的优越性,目前己成为当前进化计算
<王朝> 在 2025-04-23 上传 | 大小：1.14mb | 下载：0